创新应用管理：从个体入手提高组织创新效率

定　价：¥55.00

作　者：	[英] 马杰哈瑞尔·塔鲁克德（Majharul Talukder）著；傅婧瑛译
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787115449757	出版时间：	2017-04-01	包装：	平装
开本：	小16开	页数：	243	字数：

内容简介

　　当创新公认为企业成功的关键因素之一时，为什么大多数组织却难以执行？研究表明，创新失败的主要原因在于缺乏接纳创新的员工，因此了解潜在应用者和影响其决策的因素便至关重要。而之前有关创新执行的模型多从组织角度出发，很少有直接触及个体应用者的研究。《创新应用管理从个体入手提高组织创新效率》作者塔鲁克德博士在多年研究个体执行创新时的动力与阻力的基础上，提出了一个全新的高级创新应用模型，以帮助个体与组织提高创新应用的效率。《创新应用管理从个体入手提高组织创新效率》综合参考了经典的理性行为理论、技术接受模型以及其他概念框架，同时用定量与定性两种方式考量了培训、管理层支持、激励、认知有用性、个体创新、过往经验、形象及创新的愉悦程度、同事和社交网络10个因素。新模型开发的目的就是为了帮助组织在推进创新技术时更有效地刺激内部员工尽快接纳与执行，以便将创新转化为商业效益。

作者简介

　　[英]马杰哈瑞尔·塔鲁克德（Majharul Talukder）堪培拉大学商业、政府和法律研究室助理教授，南澳大学创新执行领域博士，美国中西州立大学MBA。他的主要研究包括创新执行、虚拟社区和虚拟组织、电子商务、技术管理策略。他曾在多家国际杂志如《Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce》《Journal of Computer Information Systems》发表过有关新技术创新执行的文章。

图书目录

目　　录
第1章　创新应用介绍
创新使得组织机构有机会全面提高其在全球经济中的业绩。
1．1　问题的背景　\\\\002
1．2　研究问题　\\\\006
1．3　研究的基本原理　\\\\006
1．4　研究对知识理论的贡献　\\\\007
1．5　研究对实践的贡献　\\\\008
1．6　结论　\\\\008
第2章　员工个体的创新应用
企业组织做出了应用某个创新的决定，但“确认”却取决于员工是否会在日常工作中“实施”。
2．1　引言　\\\\010
2．2　创新的定义　\\\\011
2．3　创新类型　\\\\013
2．4　创新应用流程　\\\\015
2．5　组织化创新应用　\\\\017
2．6　影响个体应用的因素　\\\\020
2．7　组织因素　\\\\021
2．8　个体因素　\\\\024
2．9　社会因素　\\\\029
2．10　人口统计因素　\\\\031
2．11　面对创新的态度　\\\\033
2．12　结论　\\\\034
第3章　创新应用的理论
在理性行为理论、技术接受模型、弗兰姆巴赫与施乐瓦尔特提出的理论框架、整合性科技接受模型和DeLone and McLean成功模型的基础上，本次研究提出了创新应用的高级模型。
3．1　引言　\\\\038
3．2　理性行为理论　\\\\039
3．3　技术接受模型　\\\\043
3．4　弗兰姆巴赫与施乐瓦尔特提出的概念框架　\\\\046
3．5　整合性科技接受模型　\\\\048
3．6　DeLone and McLean成功模型　\\\\048
3．7　结论　\\\\049
第4章　高级创新应用模型
高级创新应用模型与“态度”和“应用”直接相关，因为模型中包含的因素能够影响态度，进而影响应用。
4．1　引言　\\\\052
4．2　研究模型概要　\\\\052
4．3　高级创新应用模型　\\\\055
4．4　个体因素　\\\\056
4．5　社会因素　\\\\060
4．6　组织因素　\\\\062
4．7　人口统计学因素　\\\\064
4．8　结论　\\\\066
第5章　研究方法与分析框架
本研究使用了多种研究方法、研究设计，选择了多方法论的基本原理。
5．1　引言　\\\\070
5．2　研究设计　\\\\070
5．3　定量研究　\\\\075
5．4　变量构建与常量的定义　\\\\078
5．5　研究的正当性与可靠性　\\\\086
5．6　数据收集流程　\\\\092
5．7　数据分析　\\\\093
5．8　定性研究　\\\\096
5．9　结论　\\\\100
第6章　组织、个体和社会因素的影响
我们从组织内部员工处收集了大量数据，以进行定量研究。
6．1　引言　\\\\102
6．2　人口统计学数据分析　\\\\103
6．3　员工使用“日历”功能的程度　\\\\105
6．4　根据受访人口统计特征制作的使用程度交叉表　\\\\111
6．5　研究所涉变量之间的相互关系　\\\\127
6．6　工具的可靠性与正当性　\\\\129
6．7　作为因变量的使用情况多元回归分析　\\\\135
6．8　受访人口统计学特征对使用情况的影响　\\\\148
6．9　人口统计学变量影响力的层次回归分析　\\\\161
6．10　考虑组织、个体和社会因素的有关态度的回归分析　\\\\169
6．11　定量研究结果的讨论　\\\\173
6．12　定量研究结果的意义　\\\\177
6．13　结论　\\\\180
第7章　专业及管理人员的观点