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工业大数据测试与评价技术

工业大数据测试与评价技术

定 价:¥89.00

作 者: 中国电子信息产业发展研究院 著
出版社: 人民邮电出版社
丛编项: 智能制造测试与评价技术丛书
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787115442116 出版时间: 2017-03-01 包装: 平装
开本: 小16开 页数: 328 字数:  

内容简介

  本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例,帮助读者深入理解工业大数据的应用情况;并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度,深入解析工业大数据测试的关键理论与模型,剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。

作者简介

  中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。自成立二十余年以来,秉承“信息服务社会”的宗旨,坚持面向政府、面向企业、面向社会,致力提供决策咨询、管理顾问、媒体传播、评测认证、工程监理、创业投资和信息技术等专业服务,在此基础上,形成了政府决策软科学研究、传媒与网络服务、评测与认证服务、咨询与外包服务、软件与信息服务、投资与资产管理六业并举发展的业务格局。

图书目录

第1章绪论 1
1.1智能制造 1
1.1.1 基本概念 1
1.1.2 主要特征 2
1.1.3 国内外发展现状与趋势 3
1.2 工业大数据的定义与来源 5
1.2.1 工业大数据的定义 5
1.2.2 工业大数据的来源 6
1.3工业大数据与智能制造的关系 39
1.3.1大数据是制造业智能制造的基础 39
1.3.2大数据是工业互联网的命脉 39
1.3.3大数据构成新一代智能工厂 42
1.4我国发展工业大数据的潜在问题 42
1.5工业大数据测试的挑战 45
第2章工业大数据关键技术与典型应用简介 53
2.1工业大数据标准 53
2.1.1国际标准 53
2.1.2国内标准 56
2.2工业大数据应用体系结构 62
2.3工业大数据关键技术 64
2.3.1源数据采集 65
2.3.2海量异构数据管理技术 73
2.3.3数据挖掘技术 90
2.4工业大数据典型应用 107
2.4.1需求预测 108
2.4.2 产品创新 109
2.4.3 故障监测 110
2.4.4 趋势预警 111
2.4.5营销分析 112
第3章 工业大数据的性能测评 121
3.1工业大数据系统的性能要素和性能指标 121
3.1.1影响系统性能的数据要素 121
3.1.2评价系统性能的测评指标 124
3.2工业大数据系统实施性能测试方法 127
3.2.1性能测试方案规划 127
3.2.2测试数据设计依据 129
3.2.3测试数据生成方法 130
3.2.4性能测试管理流程 132
3.3工业大数据系统常用性能测试技术 135
3.3.1基准测试技术 135
3.3.2负载测试技术 139
3.4工业大数据系统常用测试工具 154
3.4.1基准测试工具 154
3.4.2负载测试工具 156
3.5工业大数据系统测试案例 158
3.5.1智能变电站云实验平台测试案例 158
3.5.2海量数据存储系统性能测试案例 162
第4章工业大数据安全测评 173
4.1工业大数据系统安全的要素 174
4.1.1架构安全要素 174
4.1.2数据安全要素 176
4.2工业大数据的架构安全测评 180
4.2.1分布式计算框架的安全测评 180
4.2.2非关系型数据库的安全测评 183
4.3工业大数据的数据安全性测评 185
4.3.1数据可信性度测评 186
4.3.2隐私保护程度测评 186
4.4工业大数据个人信息保护测评 190
4.4.1收集阶段的个人信息保护测评 190
4.4.2加工阶段的个人信息保护测评 191
4.4.3转移阶段的个人信息保护测评 191
4.4.4删除阶段的个人信息保护测评 192
4.5工业大数据系统安全等级测评 192
4.5.1物理安全等级保护测评 193
4.5.2网络安全等级保护测评 194
4.5.3主机安全等级保护测评 196
4.5.4数据安全等级保护测评 197
4.5.5应用安全等级保护测评 197
4.6工业大数据安全测评工具 204
4.6.1脆弱性扫描工具 204
4.6.2渗透测试工具 205
4.6.3静态分析工具 205
4.6.4常用工具介绍 205
4.7工业大数据安全测试案例 207
第5章工业大数据数据质量测评 217
5.1数据质量的涵义 218
5.2工业大数据面临的数据质量问题及挑战 219
5.2.1 数据源角度 220
5.2.2 数据生命周期角度 221
5.2.3 数据处理技术角度 223
5.2.4 数据管理角度 224
5.3数据质量的评价准则 226
5.3.1完整性 226
5.3.2一致性 227
5.3.3准确性 227
5.3.4时效性 228
5.3.5有效性 229
5.3.6及时性 229
5.4数据质量测评技术 231
5.4.1数据剖析技术 231
5.4.2数据清洗技术 234
5.4.3数据质量评价方法 247
5.5面向工业信息系统的数据质量测评 257
5.5.1数据质量测评模型 257
5.5.2数据质量测评流程 259
5.5.3数据质量评价 262
第6章工业大数据可视化验证测评 265
6.1数据可视化的基本概念 265
6.1.1数据可视化的定义 265
6.1.2数据可视化的意义 271
6.2工业大数据可视化技术 275
6.2.1文本可视化 276
6.2.2网络(图)可视化 281
6.2.3时空数据可视化 288
6.2.4多维数据可视化 295
6.3工业大数据的可视化分析 299
6.3.1互联网络 299
6.3.2航线星云 301
6.3.3资金喷泉 302
6.3.4单一麦芽取样员 304
6.3.5信号风暴骑士 305
6.4工业大数据可视化测评验证技术 307
6.4.1可视化数据完整性验证 308
6.4.2可视化效果评价 309
6.4.3可视化的测评方法 315
6.5工业大数据可视化测评案例 316
参考文献 323

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