图像去噪复原方法研究

目 录
? 第1章 绪论\t1
1．1　研究目的和意义\t1
1．2　图像去噪的研究概况与展望\t3
1．2．1 国外研究概况\t4
1．2．2 国内研究概况\t8
1．2．3 存在的问题及发展展望\t11
1．3 图像复原的研究概况和展望\t13
1．3．1 国外研究概况\t13
1．3．2 国内研究概况\t17
1．3．3 存在的问题及发展展望\t21
1．4 图像质量评价\t22
1．4．1 主观质量评价法\t24
1．4．2 客观质量评价法\t25
? 第2章 小波分析和脊波变换\t29
2．1 小波分析基本理论\t29
2．1．1 傅里叶变换到小波分析\t29
2．1．2 连续小波变换\t32
2．1．3 离散小波变换\t33
2．1．4 多分辨分析与Mallet算法\t34
2．2 脊波变换基本理论\t36
2．2．1 脊波变换\t36
2．2．2 离散脊波变换\t38
2．3 本章小结\t40
? 第3章 小波阈值去噪\t41
3．1 小波阈值去噪原理\t41
3．2 小波阈值去噪函数\t42
3．3 改进的小波阈值去噪函数\t44
3．4 改进的统一阈值\t45
3．5 仿真实验与结果\t46
3．5．1 仿真实验过程\t46
3．5．2 实验结果\t47
3．6 本章小结\t50
? 第4章 基于脊波变换和图像融合的去噪\t51
4．1 脊波变换与改进的小波阈值去噪\t51
4．1．1 脊波变换去噪过程\t52
4．1．2 脊波与小波融合去噪过程\t52
4．2 仿真实验与结果\t53
4．2．1 仿真实验\t53
4．2．2 实验结果\t54
4．3 图像融合的方法\t58
4．4 本章小结\t59
? 第5章 基于偏微分方程的图像去噪\t61
5．1 基于偏微分方程的去噪方法\t61
5．2 变分法与PDE的相关理论\t63
5．3 基于偏微分方程的图像去噪模型\t66
5．3．1 各向同性PDE扩散模型\t66
5．3．2 线性扩散PDE模型\t68
5．3．3 非线性扩散PDE模型\t70
5．4 本章小结\t72
? 第6章 加权型曲率保持PDE图像滤波方法\t73
6．1 结构张量\t74
6．1．1 线性结构张量\t74
6．1．2 非线性结构张量\t76
6．2 线积分卷积\t77
6．3 基于加权型曲率保持PDE图像去噪\t79
6．3．1 模型的提出\t79
6．3．2 扩散张量的构造\t80
6．3．3 权重函数的构造\t81
6．3．4 实验验证和分析\t83
6．4 本章小结\t85
? 第7章 结构保持的非局部图像变分模型与算法\t87
7．1 非局部平均滤波方法\t88
7．1．1 非局部均值滤波法\t89
7．1．2 非局部算子\t91
7．2 非局部总广义变分模型及数值解法\t92
7．3 基于Patch相似性保真的图像变分模型\t94
7．3．1 模型的提出\t94
7．3．2 实验验证及分析\t96
7．4 基于Patch相似性的WCPDE滤波方法\t97
7．4．1 模型的提出\t97
7．4．2 实验验证及分析\t99
7．5 本章小结\t100
? 第8章 超分辨率图像复原相关理论\t101
8．1 超分辨率图像复原的模型\t101
8．2 传统超分辨率复原算法概述\t104
8．2．1 基于插值的算法\t104
8．2．2 基于重建的算法\t105
8．2．3 基于学习的算法\t107
8．3 稀疏表示理论\t110
8．3．1 稀疏表示的数学模型\t110
8．3．2 常用算法\t112
8．3．3 相关定理\t115
8．4 本章小结\t117
? 第9章 基于内容的字典学习的超分辨率图像复原\t118
9．1 字典学习\t118
9．1．1 数学模型\t119
9．1．2 常用算法\t120
9．2 基于内容的字典学习和稀疏表示的超分辨率图像复原\t122
9．2．1 聚类分析算法概述\t122
9．2．2 K-means算法\t123
9．2．3 图像重构\t124
9．3 仿真实验与分析\t128
9．4 本章小结\t133
? 第10章 基于内容的双字典学习的图像超分辨率复原\t134
10．1 双字典的构建\t135
10．2 图像的复原操作\t138
10．3 仿真实验与分析\t140
10．4 本章小结\t144
? 第11章 超低分辨率人脸图像复原研究\t146
11．1 DCT变换方法\t146
11．1．1 DCT变换的压缩数据原理\t147
11．1．2 DCT变换系数\t147
11．2 基于DCT变换的图像复原\t148
11．3 基于DCT变换的人脸复原算法改进\t152
11．4 算法在超低分辨率人脸复原中的实现\t154
11．5 仿真实验与分析\t155
11．6 本章小结\t157
参考文献\t158