特色林果气象灾害监测与预警关键技术

序
前言
第l章绪论
1．1 中国农业气象灾害监测预警业务现状
1．1．1 概况
1．1．2 农业气象灾害监测预警方法
1．2 特色林果及主要气象灾害
1．2．1 橡胶树
1．2．2 香蕉
1．2．3 枇杷
1．2．4 刺梨
第2章 特色林果种植空间分布信息提取
2．1 卫星遥感在农业生产中的应用
2．1．1 卫星遥感数据源简介
2．1．2 卫星遥感产品的应用
2．1．3 植被遥感信息识别原理
2．2 橡胶树种植空间分布信息提取技术
2．2．1 橡胶树种植区遥感解译数据源的选取
2．2．2 橡胶树种植区遥感数据处理
2．2．3 橡胶树种植区遥感解译
2．2．4 中国主要橡胶树种植区分布
2．3 香蕉种植空间分布信息提取技术
2．3．1 区域香蕉种植遥感信息识别样本训练区的选择
2．3．2 区域香蕉种植遥感信息识别样本训练区NDV1周年变化特征
2．3．3 非样本训练区香蕉种植空间分布信息的识别与提取
2．3．4 区域香蕉种植遥感分布信息真实性检验
2．3．5 2014年度中国南方主要香蕉种植区分布
第3章 特色林果气候适宜性区划
3．1 农业气候适宜性区划的原则与方法
3．1．1 农业气候适宜性区划原则
3．1．2 气候适宜性区划方法
3．1．3 G1S在农业气候适宜性区划中的应用
3．2 橡胶树气候适宜性区划
3．2．1 橡胶树气候适宜性区划指标
3．2．2 结果与评述
3．3 香蕉气候适宜性区划
3．3．1 香蕉气候适宜性区划指标
3．3．2 结果与评述
3．4 枇杷气候适宜性区划
3．4．1 枇杷气候适宜性区划指标
3．4．2 结果与评述
3．5 刺梨气候适宜性区划
3．5．1 刺梨气候适宜性区划指标
3．5．2 结果与评述
第4章 特色林果气象灾害风险区划
4．1 特色林果气象灾害风险分析的内容与方法
4．1．1 农业气象灾害风险分析方法研究进展
4．1．2 自然灾害风险分析的主要内容
4．1．3 自然灾害风险评价技术方法
4．1．4 自然灾害风险估算模型的构建
4．1．5 特色林果气象灾害风险评价的主要内容
4．1．6 特色林果气象灾害风险及其构成因素
4．2 橡胶树风害
4．2．1 橡胶树风害风险评估模型
4．2．2 结果与评述
4．3 橡胶树寒害
4．3．1 橡胶树寒害类型的界定
4．3．2 橡胶树寒害风险评估模型
4．3．3 结果与评述
4．4 香蕉寒、冻害
4．4．1 香蕉寒、冻害风险评估模型
4．4．2 结果与评述
4．5 香蕉风害
4．5．1 指标的选取
4．5．2 香蕉风害风险评估模型
4．5．3 结果与评述
4．6 枇杷冻害
4．6．1 枇杷冻害风险评估模型
4．6．2 枇杷冻害风险区划结果分析
4．6．3 结果与评述
4．7 刺梨干旱
4．7．1 刺梨干旱灾害风险评估模型
4．7．2 结果与评述
第5章 特色林果气象灾害监测预警
5．1 橡胶树寒害
5．1．1 橡胶树寒害及其危害
5．1．2 橡胶树寒害具体实例
5．1．3 全国各地橡胶树寒害发生频率和分布情况
5．1．4 橡胶树寒害指标
5．2 橡胶树风害
5．2．1 橡胶树风害监测评估模型
5．2．2 橡胶风害监测定量评估模型
5．2．3 橡胶树风害预警实例
5．3 香蕉寒、冻害
5．3．1 香蕉寒、冻害指标
5．3．2 区域近地层气温降尺度模型构建
5．3．3 基于数值天气预报解析产品的区域气温降尺度模型构建
5．3．4 基于区域气温降尺度模型的香蕉寒冻害监测、预警与灾损量化评估
5．4 香蕉风害
5．4．1 香蕉风害气象指标的建立
5．4．2 香蕉风害变化特征
5．4．3 香蕉风害监测等级评估模型
5．4．4 监测评估与预警
5．5 枇杷冻害
5．5．1 枇杷冻害监测指标
5．5．2 枇杷冻害综合气候指标的研究
5．5．3 枇杷冻害预报预警
5．6 贵州刺梨干旱
5．6．1 刺梨干旱监测指标
5．6．2 刺梨干旱预报预警
第6章 特色林果气象灾害监测预警系统
6．1 系统概述
6．1．1 系统特点
6．1．2 系统构建原则
6．1．3 系统架构
6．1．4 系统功能
6．2 系统技术方法概述
6．2．1 NET框架
6．2．2 WEBGIS技术
6．2．3 空间数据管理技术
6．2．4 WebService技术
6．2．5 表现层技术
6．3 空间数据处理
6．3．1 空间数据处理需求分析
6．3．2 ArcGIS空间分析
6．3．3 空间数据分析实现方法
6．4 系统设计
6．4．1 系统总体框架
6．4．2 多源数据的集成
6．4．3 系统功能模块
6．5 系统实现
6．5．1 数据库设计与实现
6．5．2 报文解析子系统
6．5．3 系统管理模块
6．5．4 资料查询统计模块
6．5．5 灾害监测模块
6．5．6 灾害预警模块
参考文献