AI：人工智能的本质与未来

第1章 什么是人工智能 如今， 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。 同时， 人工智能在给人类带来进步的同时， 也向人类发出了挑战——如何看待人性， 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能， 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任？ 虚拟机 //? 005 人工智能的主要类型 //? 008 人工智能的预言 //? 009 人工智能的起源 //? 010 控制论 //? 016 计算机建模者们分道扬镳 //? 020 第2章 强人工智能：人工智能领域的圣杯 随着近来计算机能力的不断增强， 强人工智能（AGI） 在 21 世纪再次引起人们的兴趣。 如果这一目标得以实现，编程技巧的依赖， 而受益于推理和知觉这些通用功能——语言、 创造力和情感， 然而， 这谈何容易。 通用智能仍然是一个严峻挑战， 让人难以捉摸。 强人工智能无疑是人工智能领域的圣杯。 只有超级计算机还远远不够 //? 028 启发式搜索 //? 029 人工智能领域中的规划 //? 031 数学简化 //? 034 知识表示 //? 035 基于规则的程序 //? 036 框架、词向量、脚本、语义网络 //? 040 逻辑和语义网 //? 043 计算机视觉 //? 047 框架问题 //? 050 智能体和分布式认知 //? 052 机器学习 //? 054 通用系统 //? 058 梦想复兴 //? 063 缺失的方面 //? 065 第3章 语言、创造力和情感 人工智能的一些领域似乎特别具有挑战性， 如语言、 创造力和情感。如果人工智能不能模拟它们， 要实现强人工智能就好似做白日梦。 语言 //? 069 创造力 //? 080 第4章人工神经网络 人工神经网络有无数应用， 从操控股票市场和监测货币波动到语音或面部识别。 但真正有趣的是它们的运行方式。 人工神经网络更广泛的含义 //? 094 分布式并行处理 //? 096 神经网络学习 //? 099 反向传播、大脑和深度学习 //? 102 网络丑闻 //? 107 连接不是一切 //? 111 混合系统 //? 113 第5章 机器人和人工生命 人工生命模拟生物系统。 和人工智能一样， 它有着技术和科学双重目的。 人工生命对于人工智能而言不可或缺， 因为已知的所有智能都可以在生物体上找到。 在理解自组织的过程中， 生物学对人工智能来说很有用，同样， 人工智能对于生物学来说也很有用。 情境机器人和有趣的昆虫 //? 119 进化人工智能 //? 127 自组织 //? 131 第6章 超人工智能会有真正的智能吗 假设未来的强人工智能系统（银幕上或机器人） 能够匹敌人类的表现， 那么它们会有真正的智能、 理解力和创造力吗？ 它们会有自我、 道德身份和自由选择吗？ 它们会有意识吗？ 如果没有意识， 它们会有任何其他属性吗？ 这些显然不是科学问题 图灵测试 //? 142 意识的很多问题 //? 144 机器意识 //? 145 人工智能和现象意识 //? 151 虚拟机和身心问题 //? 155 意义和理解力 //? 157 神经蛋白是必要条件吗 //? 159 不只是大脑，身体也很重要 //? 161 道德社区 //? 162 道德、自由和自我 //? 163 心智和生命 //? 167 巨大的哲学分歧 //? 169 第7章 奇点 奇点代表人工智能将达到人类水平的智能。 不久的将来， 强人工智能将变为超人工智能。 届时系统将智能化到可以自我复制， 从而在数量上超过人类， 并且还可以自我提高， 从而在思想上超越人类。 最重要的问题和决定将交由计算机负责。这个概念颇具争议性。 它是否能够发生、 什么时候发生， 以及它到底是好事还是坏事， 人们对此意见不一。 奇点的预言家 //? 174 竞争的预测 //? 176 为怀疑论辩护 //? 180 全脑仿真 //? 181 我们应该担心什么 //? 185