基于水平集的水下声呐图像目标检测

第1章 绪论
1．1 水下声呐图像目标检测技术的意义和价值
1．2 水下声呐图像目标检测的目的
1．3 国内外研究现状
1．4 本章小结
参考文献
第2章 水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究
2．1 声呐成像原理
2．2 水下声呐图像的特点
2．3 背景区灰度分布模型研究
2．4 阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究
2．5 本章小结
参考文献
第3章 水下声呐图像的平滑和滤波去噪
3．1 平滑去噪处理
3．2 滤波去噪
3．3 本章小结
参考文献
第4章 水平集理论及应用分析
4．1 水平集理论
4．2 水平集函数
4．3 水平集方法的应用分析
4．4 本章小结
参考文献
第5章 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测
5．1 Mumford-Shah模型
5．2 简化Mumford-Shah模型的C-V方法
5．3 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5．4 简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法
5．5 实验及结果分析
5．6 本章小结
参考文献
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测
6．1 单水平集的多区域目标检测方法
6．2 Vese-Chan模型多相水平集方法
6．3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6．4 Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法
6．5 实验及结果分析
6．6 本章小结
参考文献
第7章 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测
7．1 平面MRF模型
7．2 不完全分层MRF模型
7．3 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7．4 实验及结果分析
7．5 本章小结
参考文献
第8章 Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测
8．1 窄带水平集模型
8．2 Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述
8．3 实验及结果分析
8．4 本章小结
参考文献
第9章 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测
9．1 自适应阶梯初始化
9．2 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述
9．3 基于Chan-Vese模型的客观定量分析
9．4 实验及结果分析
9．5 本章小结
参考文献