计算机导论：以计算思维为导向（第3版）

第1章 认识计算机 1
1．1 计算思维概述 1
1．1．1 人类认识改造世界的
基本思维 1
1．1．2 理解计算思维 2
1．2 计算机的产生与分类 3
1．2．1 计算工具的发展 3
1．2．2 现代计算机的特点 5
1．2．3 现代计算机的分类 6
1．2．4 微型机简介 9
1．3 冯??诺依曼体系结构 13
1．3．1 冯??诺依曼体系结构基本
概念 13
1．3．2 微型计算机常见总线标准 15
1．4 基本人机交互方式 17
1．5 计算机的科学应用 19
1．5．1 计算机的基本应用领域 19
1．5．2 计算思维的计算机实现 21
1．6 知识扩展 23
1．6．1 程序、进程与线程 23
1．6．2 微型计算机的性能指标 23
习题1 24
第2章 简单数据的表示 27
2．1 数值数据的表示 27
2．1．1 数制 27
2．1．2 不同数制间的转换 29
2．1．3 计算机中数值的表示 31
2．1．4 计算机中的基本运算 33
2．2 文字的表示 36
2．2．1 文字的编码表示 36
2．2．2 文字的输入 38
2．2．3 文字的存储 39
2．2．4 文字的输出 40
2．3 多媒体数据表示 41
2．3．1 图形图像 42
2．3．2 声音 45
2．3．3 视频 47
2．4 知识扩展 49
2．4．1 理解编码 49
2．4．2 浮点数的表示方法 51
习题2 51
第3章 复杂问题的存储与处理 54
3．1 算法与程序 54
3．1．1 基本概念 54
3．1．2 算法的性能分析 55
3．1．3 问题的抽象表示 60
3．1．4 计算机求解问题过程 65
3．2 线性问题的存储与处理 67
3．2．1 线性表的存储与处理 67
3．2．2 先进后出问题的存储
与处理 74
3．2．3 先进先出问题的存储
与处理 76
3．3 数据的查找与排序 78
3．3．1 查找 78
3．3．2 排序 79
3．4 知识扩展 82
3．4．1 树 82
3．4．2 二叉树 83
习题3 89
第4章 规模数据的有效管理 92
4．1 数据管理概述 92
4．1．1 数据管理面临的问题 92
4．1．2 数据管理的发展 93
4．1．3 数据库系统 97
4．2 数据表示 99
4．2．1 现实世界 99
4．2．2 概念世界 100
4．2．3 数据世界 103
4．3 关系数据库 106
4．3．1 基本概念 107
4．3．2 关系数据库的体系结构 108
4．3．3 关系模型的完整性规则 110
4．4 关系的运算 112
4．4．1 传统的集合运算 112
4．4．2 专门的关系运算 113
4．5 知识扩展 117
4．5．1 多媒体数据库 117
4．5．2 数据仓库 118
习题4 119
第5章 数据的共享与利用 122
5．1 通信技术基础 122
5．1．1 通信系统的基本概念
与原理 122
5．1．2 数字通信技术 124
5．1．3 数据交换技术 126
5．1．4 主要评价技术指标 127
5．2 网络基础 128
5．2．1 计算机网络的产生
与发展 128
5．2．2 计算机网络的基本概念 129
5．2．3 计算机网络的基本组成 130
5．2．4 计算机网络的分类 138
5．3 局域网技术 139
5．3．1 以太网 139
5．3．2 无线局域网 140
5．4 因特网技术 141
5．4．1 基本概念 141
5．4．2 因特网基本服务 147
5．4．3 因特网信息检索 152
5．5 网络安全 154
5．5．1 网络安全的含义与特征 154
5．5．2 基本网络安全技术 154
5．6 知识扩展 161
5．6．1 IPv6技术 161
5．6．2 对等网络 162
5．6．3 代理服务器 163
习题5 164
第6章 云计算基础 167
6．1 云计算简介 167
6．1．1 云计算与云 167
6．1．2 云计算的特点与不足 169
6．2 云计算的基本类型 171
6．2．1 基础设施即服务（IaaS） 171
6．2．2 平台即服务（PaaS） 174
6．2．3 软件即服务（SaaS） 175
6．2．4 三种类型的关系 176
6．3 主流云计算技术介绍 177
6．3．1 常见的云解决方案 177
6．3．2 基本云计算的技术对比 179
6．3．3 Google的云计算技术
构架分析 179
6．4 云终端现状及发展趋势 185
6．4．1 云终端的现状 185
6．4．2 云终端发展趋势 186
习题6 188
第7章 大数据处理基础 190
7．1 大数据的基本概念及特征 190
7．1．1 大数据的含义 190
7．1．2 大数据的特征 190
7．1．3 大数据的价值 191
7．1．4 大数据的技术基础 193
7．2 大数据分析技术 194
7．2．1 大数据分析的基本要求 194
7．2．2 大数据处理分析工具 195
7．2．3 大数据热门职业及要求 200
7．3 常见的大数据应用 203
7．3．1 互联网的大数据 203
7．3．2 政府的大数据 205
7．3．3 企业的大数据 206
7．3．4 个人的大数据 207
习题7 207
第8章 Windows 7管理计算机 211
8．1 Windows 7基本操作 211
8．1．1 Windows 7简介 211
8．1．2 鼠标和键盘基本操作 212
8．1．3 Windows 7界面及操作 213
8．1．4 Windows 7菜单 215
8．2 文件管理 216
8．2．1 Windows文件系统概述 217
8．2．2 文档与应用程序关联 219
8．2．3 通过资源管理器管理文件 219
8．2．4 剪贴板的使用 222
8．3 系统设置 223
8．3．1 控制面板简介 223
8．3．2 操作中心 223
8．3．3 应用程序的卸载 224
8．3．4 Windows 7基本设置 224
8．3．5 用户管理 225
8．4 知识扩展 226
8．4．1 UNIX操作系统 226
8．4．2 Linux操作系统 230
8．4．3 Linux与Unix的异同 235
习题8 236
第9章 Office 2013日常信息处理 238
9．1 文字处理 238
9．1．1 字处理软件 238
9．1．2 创建文档 239
9．1．3 编辑与保存文档 240
9．1．4 文档版面设计 243
9．2 电子表格处理 253
9．2．1 表格处理软件 253
9．2．2 Excel的基本概念 255
9．2．3 数据的录入与编辑 255
9．2．4 数据计算 258
9．2．5 数据分析 260
9．3 演示文稿 264
9．3．1 演示文稿软件简介 264
9．3．2 演示文稿的制作与播放 265
习题9 272
附录A 275
A．1 微型计算机硬件组成 275
A．1．1 硬件概述 275
A．1．2 主机箱与主板 276
A．1．3 中央处理器 277
A．3．4 存储器 280
A．3．5 输入输出设备 286
A．2 微型计算机软件组成 292
A．2．1 计算机软件概述 292
A．2．2 系统软件简介 294
A．2．3 应用软件简介 299
参考文献 301