文本挖掘中若干核心技术研究

定　价：¥48.00

作　者：	朱颢东
出版社：	北京理工大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787568205061	出版时间：	2017-03-01	包装：
开本：	16开	页数：	119	字数：

内容简介

　　《文本挖掘中若干核心技术研究》简单介绍了文本挖掘的产生背景、基本概念和研究价值，概要介绍了粗糙集的相关知识，详细介绍了文本特征选择、文本分类、文本聚类以及文本关联分析等相关核心内容，重点介绍了各核心内容的研究成果。《文本挖掘中若干核心技术研究》坚持理论和实践相结合，每个核心研究成果都有详细的算法步骤和详尽的实验仿真流程，力求读者在了解相关理论知识的同时也能再现其中的研究成果。《文本挖掘中若干核心技术研究》适用于对文本挖掘感兴趣的相关专业的硕士生、博士生以及相关的初级、中级和高级研究人员，也可供从事其他类型数据挖掘的研究人员参考使用。

作者简介

　　朱颢东，男，1980年8月出生，汉族，河南虞城人，中共党员，博士、副教授、硕士生导师、河南省高等学校青年骨干教师。2004年7月获兰州交通大学学士学位，2008年7月获四川理工学院硕士学位．2011年7月获中国科学院博士学位。2010年6月至今在郑州轻工业学院计算机与通信工程学院任教。2016年9月于同济大学计算机科学与技朮博士后流动站出站。长期从事智能信息处理、Hadoop及其应用等方面的研究。到目前为止，已主持和承担包括国基金在内的各级项目20余项；获验收成果9项、鉴定成果6项、各级奖励10余项、软件著作权20项；申报发明专利2项；发表SCI／EI／ISTP／中文核心论文130余篇；主编和参编教材5部。

图书目录

第1章绪论
1．1 课题研究背景及意义
1．2 课题国内外研究现状
1．3 课题研究难点
1．4 文本挖掘概述
1．5 本书所研究的核心技术
1．6 相关粗糙集基础知识
1．7 本书的组织结构、主要工作和创新点
第2章文本特征选择
2．1 引言
2．2 文本表示方法
2．3 常用的文本特征权重计算方法
2．4 文本特征选择简介
2．5 所提的文本特征选择方法
2．6 实验仿真验证
2．7 本章小结
第3章文本分类
3．1 引言
3．2 文本分类的定义
3．3 常用的文本分类器
3．4 基于粗糙集理论的文本分类研究
3．5 ID3算法的优化
3．6 本章小结
第4章文本聚类
4．1 引言
4．2 文本聚类简介
4．3 主要聚类方法
4．4 K-Means算法的改进
4．5 无监督文本特征选择方法研究
4．6 本章小结
第5章文本关联分析
5．1 引言
5．2 文本关联规则
5．3 频繁项集挖掘算法
5．4 文本关联规则挖掘
5．5 本章小结
第6章总结与展望
6．1 本书的主要研究内容、成果和创新点
6．2 本书研究的不足和进一步工作展望
参考文献
致谢