第1章 绪论
1.1 医学血流检测的意义与背景
1.2 彩色血流成像基础
1.3 超声彩色血流检测技术困难与现状
1.4 本书研究内容
第2章 基于松弛算法的参数化杂波抑制方法
2.1 引言
2.2 参数化血流信号提取方法回顾
2.3 松弛算法与血流信号提取方法
2.4 仿真与讨论
2.5 本章小结
第3章 基于改进特征分解的杂波抑制方法
3.1 引言
3.2 杂波滤波器回顾
3.3 基于双线性模型描述下的Hankel框架
3.4 基于向前向后平滑子序列的框架
3.5 仿真与讨论
3.6 本章小结
第4章 基于回归聚合经验模态分解的杂波抑制方法
4.1 引言
4.2 经验模态分解
4.3 聚合经验模态分解
4.4 回归模型描述下的聚合模态分解
4.5 基于回归聚合模态分解的杂波滤波器设计
4.6 本章小结
第5章 彩色血流成像计算复杂度与实验研究
5.1 引言
5.2 血流信号提取方法比较
5.3 实验研究
5.4 本章小结
第6章 杂波抑制在先进医学超声成像技术的应用
6.1 提高前端集成度的关键技术
6.2 提高超声图像质量的新技术
6.3 挖掘超声系统有效诊查信息的新技术
6.4 提供辅助医疗诊断的新技术
6.5 医疗超声成像产品的研制内容
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献