LINGO软件及应用

第1章 LINGO软件的基本用法 1
1.1 LINGO软件简介 1
1.1.1 LINGO软件的特点 1
1.1.2 LINGO软件的界面介绍 3
1.1.3 初识LINGO程序 5
1.1.4 线性规划问题的影子价格与灵敏度分析 7
1.2 LINGO模型的基本组成 9
1.2.1 集合定义部分 9
1.2.2 模型的数据部分和初始部分 12
1.2.3 目标函数和约束条件 16
1.2.4 完整的模型 16
1.2.5 LINGO语言的优点 18
1. 3 LINGO的运算符和函数 18
1.3.1 LINGO的常用运算符 18
1.3.2 基本的数学函数 19
1.3.3 集合循环函数 20
1.3.4 集合操作函数 22
1.3.5 变量定界函数 25
1.3.6 财务会计函数 32
1.3.7 概率函数 33
1.3.8 输入输出函数 37
1.3.9 结果报告函数 38
1.3.10 其他函数 42
1.4 LINGO子模型和程序设计 43
1.4.1 子模型的定义和求解 43
1.4.2 求背包问题的多个解 46
1.4.3 LINGO程序设计特点 49
习题1 56
第2章 LINGO软件与外部文件的接口 59
2.1 通过Windows剪贴板传递数据 59
2.2 LINGO与文本文件之间的数据传递 60
2.2.1 通过文本文件输入数据 60
2.2.2 通过文本文件输出数据 61
2. 3 LINGO与Excel文件之间的数据传递 63
2.3.1 通过Excel文件输入数据 63
2.3.2 通过Excel文件输出数据 65
2.3.3 Excel文件传递数据应用举例 66
2.4 LINGO与数据库的接口 68
2.4.1 LINGO与Access数据库之间的数据传递 68
2.4.2 @ODBC函数 72
习题2 74
第3章 数学规划模型 77
3.1 线性规划 77
3.1.1 线性规划的数学原理 77
3.1.2 线性规划应用举例 80
3.2 整数规划 86
3.2.1 整数规划的模型与求解方法 86
3.2.2 0-1规划的模型与求解方法 87
3.2.3 整数规划应用举例 91
3.2.4 数独问题 98
3. 3 非线性规划 102
3.3.1 非线性规划的数学原理 102
3.3.2 非线性规划应用举例 106
3.4 动态规划 117
3.4.1 多阶段决策问题 117
3.4.2 动态规划的基本概念和基本原理 118
3.4.3 动态规划应用举例 122
习题3 124
第4章 图论与网络优化 130
4.1 图的基本概念与数据结构 130
4.1.1 基本概念 130
4.1.2 数据结构 131
4.2 最短路问题 132
4.2.1 Dijkstra标号算法 132
4.2.2 Floyd算法 133
4.2.3 0-1整数规划模型 135
4. 3 最小生成树问题 137
4.3.1 基本概念、性质 137
4.3.2 Prim算法和Kruskal算法 138
4.3.3 最小生成树的数学规划模型 139
4.4 最大流问题 142
4.4.1 有向图的最大流 142
4.4.2 无向图的最大流 145
4.4.3 最小费用最大流 149
4.5 邮递员问题 152
4.5.1 基本概念 152
4.5.2 传统中国邮递员问题 152
4.5.3 广义中国邮递员问题 155
4.6 旅行商问题 157
4.6.1 TSP模型的数学描述 157
4.6.2 TSP模型的应用实例 158
4.7 项目计划节点图 160
4.7.1 项目计划节点图模型 160
4.7.2 项目计划节点图应用举例 162
4.7.3 完成作业期望和实现事件的概率 165
习题4 167
第5章 多目标规划模型 172
5.1 目标规划的数学原理 172
5.1.1 目标规划的基本概念 173
5.1.2 目标规划的一般模型 174
5.1.3 目标规划的求解方法 175
5.2 目标规划的应用案例 176
5.3 多目标规划 182
5.3.1 多目标规划实例 182
5.3.2 多目标规划的一般模型 185
5.3.3 多目标规划的有效解 185
习题5 194
第6章 博弈论 197
第7章 存贮论 219
习题7 242
第8章 排队论 243
习题8 278
第9章 决策分析 280
习题9 305
第10章 评价方法 307
习题10 321
第11章 最小二乘法 322
第12章 数学建模中的应用实例 346
习题12 444
参考文献 452