智慧服务云网络

第1章 概述\t1
1．1云网络的历史\t1
1．1．1云下网和数据中心网络\t1
1．1．2云上网和网络虚拟化\t2
1．2云网络发展的推动力\t3
1．2．1智慧服务对网络的内在需求\t3
1．2．1智慧云网络的目标\t3
1．3 软件定义的必要性\t4
1．3．1按需管理的挑战\t4
1．3．2软件定义网络的现状\t5
1．4智慧服务云下网的构建\t6
1．4．1网络拓扑架构\t6
1．4．2网络流量管理\t6
1．4．3带宽共享机制\t7
1．4．4软件定义云网络\t7
1．5 智慧服务云上网的数据传输\t8
1．5．1多路径路由及转发技术\t8
1．5．2新型传输控制协议\t9
1．5．3多路径传输控制技术\t9
1．5．4软件定义多路径\t10
1．5．5资源联合优化\t10
1．4 智慧服务云网络架构\t11
1．5 智慧服务云网络的现状与发展\t12
参考文献\t13
第2章 新一代网络架构\t19
2．1 概述\t19
2．2 软件定义网络SDN\t19
2．2．1 SDN网络架构\t19
2．2．2 SDN控制平台\t21
2．2．3 OpenFlow交换机\t23
2．2．4 OpenFlow控制器\t24
2．2．5OpenFlow流表\t25
2．2．6 OpenFlow协议\t27
2．2．7 SDN与OpenStack融合\t29
2．3 信息中心网络ICN\t30
2．3．1 ICN简介\t31
2．3．2 ICN关键技术\t32
2．3．3 ICN主流框架\t35
2．3．4 基于SDN的ICN实现\t39
2．4 内容中心网络CCN与命名数据网络NDN\t41
2．4．1 CCN简介\t41
2．4．2 NDN网络架构\t41
2．4．3 NDN数据包类型\t42
2．4．4 NDN命名机制\t43
2．4．5 NDN节点结构\t44
2．4．6 NDN转发机制\t46
参考文献\t47
第3章 叠加网络技术\t49
3．1\t叠加网络概述\t49
3．2\tP2P对等网络技术\t50
3．2．1\t现代对等网络的特性\t51
3．2．2\tDHT算法存在的问题\t51
3．2．3\t对等网络的流量识别\t53
3．3\tCDN技术\t53
3．3．1\tCDN的文件分发机制\t54
3．3．2\tCDN的缓存机制\t54
3．3．3\tCDN的调度机制\t56
3．4\t多数据中心大二层网络技术\t56
3．4．1\t传统二层网络的局限性\t57
3．4．2\t大二层网络方案\t58
3．4．3\t软件定义跨数据中心网络方案\t60
3．5\t叠加网络的层间博弈与协作\t61
3．5．1\t叠加网络的生成\t61
3．5．2\t叠加网络的路由\t63
3．6\t应用方向或应用前景\t65
3．7\t典型案例分析：PPTV基础平台管理体系\t66
3．7．1\t机遇及挑战\t66
3．7．2\t大规模视频云的实践\t66
3．7．3\t亚洲电视网的建设\t67
参考文献\t68
第4章 数据中心网络\t71
4．1数据中心的定义\t71
4．2数据中心规划与设计\t71
4．2．1传统数据中心网络体系结构\t71
4．2．2传统数据中心网络体系结构不足\t72
4．2．3数据中心网络的新需求\t73
4．2．4网络为中心的方案\t73
4．2．5服务器为中心的方案\t78
4．2．6无线数据中心网络\t80
4．3云数据中心的体系架构\t80
4．3．1单体云数据中心\t80
4．3．2虚拟数据中心\t80
4．3．3分布式云数据中心\t81
4．4云数据中心的核心技术\t82
4．4．1数据中心网络的多租客支持\t82
4．4．2虚拟机放置与迁移策略\t82
4．4．3云数据中心网络多路径路由协议\t83
4．4．4基于编码的云数据中心网络传输协议\t84
4．4．5网络与计算资源的联合优化\t84
4．4．6网络与存储资源的联合优化\t84
4．4．7异构资源请求的虚拟数据中心网络资源分配\t85
4．5数据中心自动化\t85
4．5．1自动化服务关键技术\t85
4．5．2数据中心自动化服务系统架构\t86
4．6软件定义数据中心的高可用性\t87
4．6．1软件定义云数据中心网络的设计原理与基础架构\t87
4．6．2软件定义数据中心网络资源利用率优化\t87
4．6．3软件定义的云数据中心虚拟网络隔离\t88
4．6．4软件定义的云数据中心的流量工程\t88
4．7软件定义数据中心网络案例\t89
4．7．1 Google B4\t89
4．7．2 AWS数据中心实例\t94
4．7．3 Vmware软件定义数据中心网络案例\t95
4．7．4阿里巴巴数据中心网络案例\t97
4．7．5华为数据中心网络案例\t98
参考文献\t99
第5章 数据中心的资源汇聚技术\t102
数据中心的传输层协议\t102
数据中心网络需求\t102
传输层协议现状\t102
传输层协议发展\t103
多路径并发传输MPTCP\t106
节点之间多路径连接\t106
多路径传输的技术优势\t106
MPTCP协议综述\t107
多路径传输机制设计\t110
能力汇聚与组合技术\t112
云计算环境与服务组合\t112
云计算数据中心主要特点\t113
云计算中的服务组合\t114
核心应用聚合云端\t114
服务组合示例\t114
服务组合系统架构\t115
参考文献\t116
第6章 网络功能虚拟化\t119
6．1 NFV概述\t119
6．1．1 NFV产生背景\t119
6．1．2 NFV的基本概念\t119
6．1．3 NFV架构介绍\t120
6．1．4 NFV的挑战\t121
6．1．5 NFV的发展前景\t123
6．2 NFV的应用场景\t123
6．2．1 NFV用例概述\t123
6．2．2 移动核心网虚拟化\t125
6．2．3 云数据中心网络\t127
6．2．4 家庭网络虚拟化\t128
6．3 NFV ISG的活动现状\t129
6．3．1 NFV标准组织\t129
6．3．2 NFV ISG的活动现状\t131
6．4 SDN及NFV的探索\t131
6．4．1 SDN与NFV之间的关系\t131
6．4．2 SDN/NFV对网络组网的影响\t132
6．4．3 SDN/NFV的机遇和挑战\t133
6．4．4 SDN/NFV的相关开源项目\t134
6．4．5 业界实践情况\t136
6．5网络编排\t138
6．5．1 什么是网络编排\t138
6．5．2 为什么需要网络编排\t138
6．5．3 基于云网络的网络编排\t138
参考文献\t141
第7章 智慧服务研究现状\t143
7．1 概述\t143
7．2信息资源命名机制\t143
7．2．1传统网络资源的命名技术\t143
7．2．2基于资源名字查找和快速发现机制\t144
7．3服务行为描述与建模\t145
7．3．1服务描述研究\t145
7．3．2服务匹配研究\t146
7．3．3服务分类研究\t146
7．3．4服务合成研究\t146
7．3．5服务选择研究\t147
7．4服务聚合演化与统计特征\t148
7．4．1服务演化研究\t148
7．4．2统计特征研究\t148
7．5资源检索服务\t149
7．5．1多媒体语义提取\t149
7．5．2大规模分布式信息检索\t150
7．6服务的可信性机理\t150
7．6．1可控可管性\t152
7．6．2可靠性\t152
7．7服务动态感知\t153
7．7．1网络组件层对智慧服务的感知\t153
7．7．2智慧服务之间的相互感知\t155
7．8移动云服务\t156
参考文献\t157
第8章 智慧服务内在机理\t165
8．1 概述\t165
8．2智慧服务标识定义\t165
8．2．1普适的未来信息网络信息命名解决方案\t165
8．2．2创建高效可扩展的信息命名查找机制\t166
8．3复杂服务行为建模\t168
8．3．1服务行为描述的定义\t168
8．3．2服务行为描述本体及描述语言\t169
8．3．3服务拓扑信息的描述\t170
8．3．4服务性能信息的描述\t173
8．3．5服务功能行为的描述\t178
8．3．6服务行为建模总结\t183
8．4智慧服务聚合与演化\t185
8．4．1基于事件驱动的单一服务组合方法\t186
8．4．2情景化、个性化单一服务组合方法\t188
8．4．3复杂业务流程的聚合方法\t189
8．4．4复杂服务的拓扑转换\t192
8．4．5复杂服务选择算法\t195
8．5小结\t196
参考文献\t196
第9章 智慧服务支撑机理\t197
9．1 概述\t197
9．2服务资源的智慧查询和匹配方法\t197
9．2．1 动态业务检索\t197
9．2．2 静态业务检索\t206
9．3服务的可信性机制\t210
9．3．1可控可管性\t211
9．3．2可靠性\t212
9．4智慧服务动态感知\t212
9．4．1 网络与用户的信息交互\t213
9．4．2 网络感知服务需求\t214
9．4．3 用户对网络的感知\t216
9．4．4 实验结果及分析\t217
9．5智慧服务的移动性管理\t219
9．5．1智能切换判决\t220
9．5．2基于服务行为的位置更新\t221
9．5．3多服务集中切换机制\t223
9．6小结\t224
参考文献\t224