应用统计学

目 录
第一章 总论\t1
第一节 统计学的产生和发展\t1
一、统计与统计学\t1
二、统计学的产生\t2
三、统计学的发展\t3
四、统计学和其他学科的关系\t4
第二节 统计学的研究对象\t5
一、研究对象是群体现象\t5
二、探索群体现象数量表现的内在规律性\t5
三、对群体现象数量特征进行计量描述和统计推断\t7
第三节 统计学分类及性质\t7
一、描述统计学和推断统计学\t7
二、理论统计学和应用统计学\t9
第四节 统计学的研究方法\t10
一、大数定律的方法论\t10
二、统计研究基本方法\t11
第五节 统计学的基本范畴\t12
一、总体和单位\t13
二、标志与变量\t14
三、统计指标\t16
第六节 统计学的应用领域\t18
一、市场调查\t18
二、人口管理\t18
三、企业管理\t19
四、投资分析\t19
五、期货交易\t19
六、风险管理\t19
思考与练习\t20
第二章 统计数据的搜集\t21
第一节 数据的计量和类型\t21
一、数据的计量方法\t21
二、数据的分类\t23
第二节 统计调查的方法\t23
一、统计数据来源\t23
二、统计调查方案\t24
三、统计调查方式\t27
四、统计调查误差\t30
第三节 问卷设计\t31
一、问卷基本结构\t31
二、问卷设计原则\t32
三、问卷设计步骤\t33
四、问卷设计技术\t34
第四节 用SPSS建立数据文件\t36
一、SPSS的启动\t36
二、SPSS的数据编辑窗口\t37
三、数据文件的建立\t37
四、数据文件的打开\t41
五、数据文件的编辑\t42
思考与练习\t43
第三章 统计数据的整理\t44
第一节 统计数据整理概述\t44
一、统计数据整理的意义\t44
二、统计数据整理的内容\t44
三、统计数据整理的程序\t44
第二节 统计分组\t45
一、统计分组的概念与作用\t45
二、统计分组的种类\t46
三、统计分组的方法\t47
五、频数与频率\t50
第三节 统计图表\t52
一、统计表\t52
二、统计图\t54
第四节 用SPSS整理数据\t58
一、给变量值排序\t59
二、给变量值排名次\t59
三、频次及频率分析\t60
四、变量重新赋值\t62
思考与练习\t65
第四章 统计数据特征的描述\t66
第一节 总量指标\t66
一、总量指标的作用\t66
二、总量指标的分类\t67
三、总量指标的计算\t67
第二节 相对指标\t68
一、相对指标的作用\t68
二、相对指标的分类\t68
三、相对指标的计算\t69
第三节 平均指标\t71
一、平均指标的作用\t71
二、平均指标的分类\t71
三、平均指标的计算\t72
第四节 变异指标\t81
一、变异指标的作用\t81
二、变异指标的种类\t82
三、变异指标的计算\t82
第五节 偏态与峰态的度量\t86
一、偏态及其度量\t86
二、峰态及其度量\t87
第六节 用SPSS描述统计数据特征\t88
一、频率分析模块介绍\t88
二、举例说明\t90
思考与练习\t91
第五章 参数估计\t93
第一节 参数估计基本概念\t93
一、全及总体和抽样总体\t93
二、总体指标和样本指标\t93
三、重复抽样和不重复抽样\t94
第二节 统计量与抽样分布\t94
一、统计量\t94
二、抽样分布\t94
三、与抽样分布有关的定理\t96
第三节 点估计\t97
一、估计量的概念\t97
二、评价估计量的标准\t98
第四节 区间估计\t99
一、区间估计的基本问题\t99
二、总体均值的估计区间\t99
三、总体成数的区间估计\t102
四、总体方差的区间估计\t103
第五节 样本容量的确定\t104
一、测定平均数的样本单位数\t104
二、测定成数的样本单位数\t105
第六节 用SPSS作参数估计\t106
一、? 和? 2的点估计\t106
二、总体均值的置信区间的计算\t108
思考与练习\t112
第六章 参数假设检验\t113
第一节 假设检验的基本概念\t113
一、假设检验的基本问题\t113
二、假设检验的一般步骤\t115
第二节 总体均值的假设检验\t116
一、单个总体均值的假设检验\t116
二、两个总体均值差异的假设检验\t119
三、配对样本的T检验\t122
第三节 总体成数的假设检验\t123
一、单个总体成数的假设检验\t123
二、两个总体成数之差的假设检验\t124
第四节 总体方差的假设检验\t125
一、单个总体方差的假设检验\t125
二、两个总体方差比的假设检验\t127
第五节 用SPSS作假设检验\t128
一、均值比较过程\t128
二、单样本的T检验\t130
三、独立样本T检验\t131
四、配对样本T检验\t135
思考与练习\t136
第七章 方差分析\t138
第一节 方差分析引论\t138
一、问题的提出\t138
二、方差分析的基本思想\t139
三、方差分析的基本假定\t139
第二节 单因素方差分析\t140
一、样本数据结构\t140
二、单因素方差分析的步骤\t140
三、关系强度的度量\t143
四、单因素方差分析中的多重比较\t144
第三节 双因素方差分析\t144
一、双因素方差分析及其类型\t144
二、无交互作用的双因素方差分析\t145
三、有交互作用的双因素方差分析\t147
第四节 用SPSS作方差分析\t150
一、单因素方差分析的实现步骤\t150
二、单因素方差分析的结果及其解释\t151
三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤\t153
四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释\t155
五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤\t155
六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释\t157
思考与练习\t159
第八章 相关与回归分析\t161
第一节 相关分析\t161
一、相关关系的概念\t161
二、相关关系的种类\t161
三、相关表与相关图\t162
四、相关系数\t163
第二节 一元线性回归分析\t167
一、回归分析与相关分析的关系\t167
二、一元线性回归模型\t167
三、一元线性回归模型的估计\t168
四、一元线性回归模型的检验\t170
五、一元线性回归模型预测\t171
第三节 多元线性回归分析\t172
一、多元线性回归模型\t172
二、多元线性回归模型的估计\t173
三、多元线性回归模型的检验\t174
四、多元线性回归模型预测\t175
第四节 用SPSS作相关与回归分析\t175
一、相关分析\t175
二、绘制相关散点图\t177
三、一元线性回归分析\t178
四、多元线性回归分析\t180
思考与练习\t184
第九章 时间序列分析与预测\t186
第一节 时间序列概述\t186
一、时间序列的概念和作用\t186
二、时间序列的种类\t186
三、编制时间序列的原则\t188
第二节 发展水平指标\t188
一、发展水平和增减水平\t189
二、平均发展水平和平均增减水平\t190
第三节 发展速度指标\t195
一、发展速度和增减速度\t196
二、平均发展速度和平均增减速度\t198
三、应用平均速度指标应注意的问题\t200
第四节 时间序列的趋势分析与预测\t200
一、时间序列变动因素的分解\t201
二、长期趋势变动的测定\t202
三、季节变动的测定\t209
四、常用的季节预测模型\t211
第五节 用SPSS作时间序列分析与预测\t212
一、长期趋势分析\t212
二、季节变动分析\t214
思考与练习\t219
第十章 统计指数\t221
第一节 统计指数概述\t221
一、统计指数的概念\t221
二、统计指数的作用\t221
三、统计指数的种类\t222
第二节 综合指数\t223
一、综合指数的概念\t223
二、综合指数的编制\t223
第三节 平均数指数\t227
一、平均数指数的概念\t227
二、平均数指数的编制\t228
第四节 指数体系和因素分析\t231
一、指数体系概述\t231
二、因素分析法概述\t233
三、总量指标的因素分析\t234
四、平均指标的因素分析\t236
第五节 指数序列\t238
一、指数序列的概念和种类\t238
二、数量指标指数序列\t239
三、质量指标指数序列\t239
四、定基指数和环比指数之间的联系\t239
思考与练习\t240
附录 常用统计分布表\t242
主要参考书目\t252