《多元社会统计分析基础》致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。 书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。 本书系作者讲授“多元统计分析”课程近三十年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。本书配有电子教学课件。
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