集装箱码头岸桥-集卡-堆场作业计划的优化

第1章 绪论
1．1 工作背景
1．2 主要内容
1．3 应用前景
第2章 相关研究现状及评述
2．1 作业计划的协同
2．1．1 作业计划
2．1．2 作业计划与调度
2．2 “泊位-岸桥”作业计划协同
2．2．1 泊位计划
2．2．2 “泊位-岸桥”作业计划协同
2．3 “岸桥-集卡”作业计划协同
2．3．1 岸桥作业计划
2．3．2 运输车辆的调度
2．3．3 “岸桥-集卡”作业计划协同
2．4 “岸桥-集卡-堆场”作业计划协同
2．4．1 龙门吊作业计划
2．4．2 堆场作业优化
2．4．3 “岸桥-集卡-堆场”作业计划协同
2．5 既有研究总结评述
第3章 码头作业计划的系统分析
3．1 码头进出口作业流程
3．1．1 进口流程
3．1．2 出口流程
3．2 码头作业计划
3．2．1 泊位计划
3．2．2 岸桥计划
3．2．3 船舶计划
3．2．4 集卡计划
3．2．5 堆场计划
3．2．6 昼夜生产计划
3．2．7 滚动计划法
3．3 装卸设备作业协同过程
3．3．1 装卸系统存在的问题
3．3．2 作业协调的实现
3．4 小结
第4章 “泊位-岸桥”作业计划的协同
4．1 问题描述与模型建立
4．1．1 模型假设
4．1．2 模型建立
4．2 模型求解
4．2．1 染色体编码
4．2．2 适应度函数设计
4．2．3 岸桥分配
4．2．4 遗传操作
4．2．5 算法流程
4．3 数值试验
4．4 小结
第5章 “岸桥-集卡”作业计划的协同
5．1 岸桥-集卡作业计划协同模型
5．1．1 符号定义
5．1．2 模型结构
5．2 求解算法
5．3 数值试验
5．4 小结
第6章 “岸桥-集卡-堆场”单向作业计划协同
6．1 问题描述
6．2 单向作业计划协同模型
6．2．1 符号定义
6．2．2 协同模型及决策变量
6．3 求解算法
6．3．1 算法第一阶段
6．3．2 算法第二阶段
6．4 数值试验
6．5 小结
第7章 “岸桥-集卡-堆场”双向作业计划协同
7．1 问题描述
7．2 双向作业计划协同模型
7．2．1 符号定义．
7．2．2 装卸作业计划协同模型
7．3 模型求解算法
7．3．1 个体的编码
7．3．2 种群初始化
7．3．3 交叉和变异运算
7．3．4 神经网络-遗传算法的实现
7．4 数值试验
7．5 小结
第8章 结论与展望
8．1 主要研究结论
8．2 主要创新点
8．3 今后努力的方向
附录A 2012年天津港各集装箱码头吞吐量
附录B 天津港某集装箱码头2012年7月船舶动态
附录C 天津港某集装箱码头2012年7月船期表
参考文献
索引
后记