概率论与数理统计

第1章 随机事件及概率
1．1 随机事件
1．2 概率
1．3 条件概率
1．4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1．5 随机事件间的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 分布函数
2．4 连续型随机变量及其概率密度
2．5 随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 边缘分布与条件分布
3．3 随机变量的独立性
3．4 随机变量的函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差与相关系数
4．4 协方差矩阵与相关矩阵
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大数定律
5．3 中心极限定理
习题
第6章 样本与抽样分布
6．1 随机样本
6．2 抽样分布
6．3 数理统计中的常用分布
6．4 正态总体统计量的分布
习题
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 衡量估计量好坏的标准
7．3 区间估计
习题
第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本原理和概念
8．2 一个正态总体均值与方差的假设检验
8．3 两个正态总体均值与方差的假设检验
习题
第9章 回归分析
9．1 回归直线方程的建立
9．2 线性相关的显著性检验
9．3 预测与控制
习题
附录
附录A 泊松分布表
附录B 标准正态分布函数表
附录C t分布上侧分位数表
附录D 分布上侧分位数表
附录E F分布上侧分位数表
参考文献