概率论与数理统计（第2版）

目录第1章概率论的基本概念1.1引言1.2事件与概率1.3古典概型1.4几何概型1.5条件概率及其三定理1.6事件的独立性习题1第2章随机变量及其分布2.1随机变量与分布函数的概念2.2重要离散型随机变量的分布2.3重要连续型随机变量的分布2.4随机向量及其分布2.5随机向量函数的分布习题2第3章随机变量的数字特征3.1数学期望3.2矩与方差3.3协方差及相关系数习题3第4章极限定理4.1极限定理的概念和意义4.2大数定理和强大数定理4.3中心极限定理习题4第5章数理统计的基本概念引言5.1总体和样本5.2数据整理与直方图5.3抽样分布与统计量习题5第6章参数估计6.1点估计6.2估计量的评选标准6.3区间估计习题6第7章假设检验7.1一个正态总体参数的假设检验7.2两个独立正态总体参数和成对数据的检验7.3两类错误与样本容量的选择7.4非正态总体参数的检验7.5分布拟合检验7.6秩和检验习题7第8章一元线性回归8.1线性回归与一元线性回归函数的估计8.2回归函数估计量的分布8.3回归预测和均方误差8.4模型参数估计量的假设检验和区间估计8.5一元非线性回归和多元线性回归习题8习题答案附录附录1常用分布表附录2正态总体均值、方差的检验法（显著性水平为α）附表1标准正态分布表附表2泊松分布表附表3t分布表附表4χ2分布表附表5F分布表355附表6均值的t检验的样本容量363附表7均值差的t检验的样本容量364参考文献365