第1章概率论基础
1.1 随机事件及其概率
1.2 概率的性质与运算法则
1.3 离散型随机变量及其分布
1.4 连续型随机变量及其分布
习题
第2章统计数据及其来源
2.1 统计学的基本概念
2.2 统计数据
2.3 统计数据的来源
2.4 抽样调查
习题
第3章统计数据整理和显示
3.1 数据的预处理
3.2 分类数据的整理和显示
3.3 顺序数据的整理和显示
3.4 数值型数据的整理和显示
习题
第4章统计数据特征分析
4.1 分类数据的分布特征
4.2 顺序数据的分布特征
4.3 数值型数据的分布特征
习题
第5章参数估计
5.1 抽样分布
5.2 点估计
5.3 区间估计
习题
第6章假设检验
6.1 假设检验的基本问题
6.2 单侧参数检验
6.3 双侧参数检验
习题
第7章方差分析
7.1 方差分析的思想和思路
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素方差分析
习题
第8章非参数检验
8.1 χ2检验
8.2 符号检验
8.3 游程检验
8.4 秩相关检验
8.5 多个样本的非参数检验
习题
第9章回归分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 多元线性回归分析
习题
第10章时间序列
10.1 时间序列概述
10.2 平稳时间序列预测方法
10.3 非平稳时间序列分析方法
习题
第11章统计指数
11.1 统计指数概述
11.2 统计指数的编制方法
11.3 指数体系与因素分析
11.4 统计指数的应用
习题
附 录
附录1 标准正态分布表
附录2 标准正态分布分位数表
附录3 t分布临界值表
附录4 卡方分布临界值表
附录5 F分布临界值表
附录6 随机数表
附录7 Spearman秩相关系数检验表
附录8 游程检验中r的临界值表
附录9 克鲁斯卡—沃利斯单向方差秩检验表
附录10 Nb表
附录11 N表
参考文献