概念格是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建立的一种概念层次结构，是进行数据分析和知识处理的有效工具. 经过三十多年的发展，概念格已经从经典概念格拓展出了模糊概念格、加权概念格、约束概念格、量化概念格、区间值概念格、粗糙概念格等，本书在详细分析概念格的*新研究进展的同时，提出了一种新的概念格结构——区间概念格，详细讨论了区间概念格的结构与性质、构造算法、维护原理、压缩方法、动态合并、参数优化、规则提取及其在多个领域的应用方法.本书可供信息科学技术、计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、控制科学与工程、管理科学与工程和应用数学等专业的教师、研究生、高年级本科生使用，也可供科研人员、工程技术人员参考.
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