面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法

　　本书在分析国内外土地用途分区和空间数据挖掘的研究进展的基础上，建立起面向土地信息的空间数据挖掘的基础理论和技术框架，进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。定义了面向土地利用分区数据挖掘的概念、特征和内容；提出了一种包括数据层、知识层、挖掘层和人机交互层的四层结构的空间数据挖掘体系结构；阐述领域空间数据挖掘的基本步骤和从土地利用数据库中能发现的知识类型；探讨了土地用途分区数据挖掘的基本方法，在对土地用途分区的问题进行描述的基础上，分析了土地用途分区的知识体系，并构建了基于领域知识的土地用途分区模型，开展实验研究。

　　牛继强，男，博士，信阳师范学院地理科学学院副教授，河南省地理学会常务理事。2015年在美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校做访问学者。河南省教育厅学术技术带头人，河南省高等学校青年骨干教师、信阳师范学院青年骨干教师，信阳市优秀青年科技专家，信阳师范学院第五届“十佳教师”。发表论文50余篇，其中SCI、EI检索13篇；主持国家自然科学基金2项，主持或参与完成多项省级以上科研项目。先后获省级以上科研奖励4项，参与出版著作2部。