01 一篇论文讲清楚一个问题 / 001
02 ROC曲线 / 004
03 从好的研究背景开始，讲一个完整的科学故事 / 007
04 Google搜索技巧 / 010
05 Meta分析概要 / 014
06 随机分组原则 / 017
07 简单随机分组 / 020
08 区组随机分组 / 025
09 为什么要开展临床研究伦理管理 / 028
10 盲法—临床试验中的重要概念 / 030
11 盲法里的那些小事 / 033
12 EpiData系列之一——临床研究中的数据管理和EpiData / 036
13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧 / 038
14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则 / 046
15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理 / 050
16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并 / 054
17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出 / 059
18 SPSS的数据正态性检验 / 064
19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧 / 068
20 统计表的制作要点 / 077
21 常用统计图简介 / 080
22 关于P值不得不说的事儿——P值之争 / 086
23 SPSS中图的制作 / 089
24 临床研究顶层设计 / 095
25 生存分析 / 096
26 生存分析之KM法 / 098
27 生存分析与研究设计 / 103
28 为什么要做统计推断——总体与样本 / 107
29 循证临床实践概述 / 109
30 倾向评分法概述 / 112
31 倾向评分的估计及应用 / 114
32 多目标多任务研究方案 / 117
33 Logistic回归分析 / 128
34 Meta分析各种概念 / 132
35 你研究的样本能代表研究总体吗？ / 137
36 临床研究分类概述（一） / 139
37 临床研究分类概述（二）——观察性研究，暴露？结局？谁先谁后？ / 141
38 临床研究分类概述（三）——实验性研究，研究中的时间线 / 145
39 霍桑效应 / 148
40 证实偏倚 / 151
41 Meta分析中的效应尺度指标 / 154
42 用诊断试验的思想，评价生存分析中危险因素的预测价值 / 157
43 临床研究的四个基本特征 / 161
44 诊断试验中的各类指标（一） / 168
45 诊断试验中的各类指标（二） / 173
46 两个率比较的样本量计算 / 176
47 病例报告研究方法及其循证实践的价值 / 179
48 诊断试验研究的框架体系 / 182
49 关于临床试验注册的几个问题 / 185
50 Logistic回归分析——补充 / 188
51 从临床问题到临床研究假设 / 192
52 伦理委员会是干什么的？ / 197
53 常用系统综述报告规范 / 199
54 信封法——随机分配方案的隐藏 / 202
55 在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格 / 204
56 论文答辩的注意事项与答辩材料准备 / 213
57 应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性 / 217
58 学位答辩：离开大学前的最后一堂大课 / 221
59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍 / 225
60 回归结果的另一种展示——列线图概述 / 236
61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 / 239
62 医学中“正常”与“异常”的界定 / 245
63 关于线性回归那点事 / 248
64 多重回归中的共线性问题 / 255
65 数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求？ / 258
66 临床研究中如何选择研究对象 / 260
67 ROC曲线下面积相关的检验方法 / 263
68 P小于0.05就行了么？——谈谈最小临床意义变化值 / 267
69 PubMed主题词(MeSH)检索 / 269
70 如何用效标法计算最小临床意义变化值 / 273
71 箱图（Box plot）——来自“武器专家”的发明 / 275
72 单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现 / 279
73 ITT和PP是什么？ / 284
74 那些年，我们傻傻分不清楚的术语 / 286
75 不良事件VS不良反应 / 290
76 临床研究中常见的缩写 / 292
77 什么是Placebo和Nocebo？ / 294
78 OR值的含义与解释 / 296
79 简单理解“统计描述”是干什么的 / 298
80 医院里的“死亡率”有，还是没有？ / 301
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