本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和意义，以及高分相关研究的现状与趋势。第2章总领性地介绍遥感图谱认知理论和方法体系，重点介绍遥感图谱认知三段论及其流程。第3～8章则分别围绕遥感图谱认知三段论开展具体方法介绍和研究细述，其中，第3～5章属于图谱认知第一段的“由谱聚图”框架，分别介绍影像多尺度分割算法、自适应迭代的专题信息提取，以及地块级土地利用图斑的形态提取和属性分类方法；第6章属于图谱认知第二段的“图谱协同”框架，分析如何协同中、高分遥感影像数据开展农作物种植分布的土地覆盖类型识别；第7、8章属于图谱认知第三段的“认图知谱”框架，分别介绍历史知识迁移的遥感影像智能分类与信息更新技术，以及基于空间格局知识开展复杂专题信息提取的方法。
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