本书共分12章,第1章为绪论。第2章为数字图像的获取,主要针对图像采集装置进行介绍,包括相机、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理,包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中的应用。第4章为图像分割技术,对Hough变换、区域分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点进行总结。第5章为图像特征提取与选择,包括颜色特征和几何特征的提取方法、基于主成分分析和Fisher变化的特征选择方法。第6章为图像匹配,利用基于灰度和特征的匹配算法寻找与模板对应的图像区域。第7章是图像智能识别,对聚类识别、神经网络识别、支持向量机、模糊识别理论和实现方法进行了详细的讲解。第8至12章为数字图像案例,案例内容包括车牌识别、多气泡上升轨迹跟踪、人脸识别和图像三维识别、灯脚质量检测等。 本书第3至7章为数字图像处理的基本处理方法,对本书中涉及的数字图像处理算法进行了清晰明了的描述,并详细描述了其实现过程,配有相应的程序代码,使读者(学生)容易理解所讲内容的原理、理论知识。第8至12章主要是数字图像处理技术在实际工程问题中的应用,对问题的研究背景、设计方案、解决方法、实现过程及代码实现进行了细致的阐述。在案例的程序设计方面,采用MATLAB或OpenCV(C++)语言实现,加强学生程序编写、算法实现的能力,从而提升其在数字图像处理方面的软件开发能力。 本书总结了图像领域先进理论和算法,对工程应用系统的综合分析很有借鉴意义。可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业教材及参考用书,也可供从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员参考。