Python机器学习实战

　　近几年，人工智能和机器学习很热门，相信它终究会成为一个标准功能，应用在生活和工作的方方面面。同时，电脑编程技术也会继续突飞猛进，从单机、终端大机模式、客户端服务器多层模式、API接口模式等一直到现在的微服务、无服务模式、公有云，等等。在这个飞速发展的世界中，或许有压力，所以更需要学习的动力。市场上有很多Python从入门到高级的专著，本书的目的就是想从更加实际的角度，分享一些项目开发中总结的经验，帮助使用Python进行机器学习开发的新手或者从其他语言转过来的朋友，少踩一些坑。本书的主要内容分为四大部分：（1）Python开发程序的一些方法技巧，如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python中的一些中级使用技巧，如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学习的基本概念和常用算法介绍，以及如何选择合适的算法；（4）一些使用Python来进行建模和机器学习的实际举例。

　　作者简介：裔隽，现任汇付天下旗下上海汇付数据服务有限公司产品与信息中心副总经理，负责互联网金融、移动应用、机器学习、数据仓库、大数据平台等研发工作。毕业于华东师范大学心理学系，曾任职上海银行、银联电子支付有限公司和中国汽车网，在技术开发与项目管理、产品设计与用户体验、数据仓库等方面拥有逾20年经验。张怿檬，宾夕法尼亚大学社会工作硕士，现任上海汇付数据服务有限公司算法工程师，研究方向为机器学习在金融行业的应用，主要从事图像识别、业务数据挖掘、风险预测等相关工作。