第 1 章 平均·方差·标准差 9 01 来做统计处理吧 10 02 双峰型直方图是什么 20 03 单峰型直方图是什么 28 04 直方图在概率分布中的应用 32 05 公交车等待时间的分布 38 06 概率密度函数是什么 42 07 平均·方差·标准差 44 08 方差的概念 46 09 方差不一定表示”分散” 48 10 方差的求法·方法① 52 11 方差的求法·方法② 60 12 方差的求法·方法③ 63 13 标准差 66 14 标准分数 70 第 2 章 正态分布 73 15 用正态分布做”近似” 74 16 标准正态分布 76 17 一般正态分布与标准正态分布的对应关系 78 18 标准正态分布表的读法 82 19 标准正态分布表的方方面面 84 20 80分是第几名？ 90 21 正态分布的公式应该是什么 99 22 用公式表示正态分布的使用方法 108 23 正态分布之和的分布 113 第 3 章 各种分布 117 24 二项分布是什么 118 25 二项分布的例子 127 26 用正态分布求解二项分布① 130 27 用正态分布求解二项分布② 132 28 用正态分布求解二项分布③ 138 29 最最重要的中心极限定理 140 30 大数定律 141 31 中心极限定理 142 32 泊松分布 148 第 4 章 推断统计 157 33 推断统计学 158 34 ”大部分”服从正态分布是什么意思？ 160 35 推断统计学的第一步 170 36 估计的方法有很多种 172 37 总体均值的点估计 174 38 随机抽样 178 39 总体方差的估计与无偏方差 183 40 名存实亡的专业术语 188 41 总体均值和t分布之间的区间估计 190 42 总体方差的区间估计 198 第 5 章 假设检验 201 43 假设检验 202 44 各种假设 212 后记 216 附录① nCk到底是什么 218 附录② 拟合检验 222 参考文献 226 索引 227
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