自适应滤波器原理及Matlab仿真应用（原书第2版）

目　录
出版者的话
译者序
前言
致谢
第1章　引言1
　1.1　线性滤波器1
　1.2　自适应滤波器2
　1.3　自适应滤波器结构2
　1.4　自适应方法4
　1.5　自适应滤波器的实数形式与复数形式6
　1.6　应用6
第2章　离散时间信号与系统17
　2.1　序列与z变换17
　2.2　Parseval关系20
　2.3　系统函数20
　2.4　随机过程21
　习题27
第3章　Wiener滤波器29
　3.1　最小均方误差准则29
　3.2　Wiener滤波器——横向、实值情况30
　3.3　正交性原理33
　3.4　归一化性能函数34
　3.5　向复值情形的推广35
　3.6　无约束Wiener滤波器36
　3.7　总结与讨论47
　习题48
第4章　特征分析与性能表面52
　4.1　特征值和特征向量52
　4.2　特征值和特征向量的性质52
　4.3　性能表面60
　习题65
第5章　搜索方法68
　5.1　最陡下降法68
　5.2　学习曲线73
　5.3　特征值分散的影响74
　5.4　Newton法75
　5.5　Newton法的另一种解释76
　习题77
第6章　LMS算法79
　6.1　LMS算法的起源79
　6.2　LMS算法抽头权系数的平均行为80
　6.3　LMS算法的MSE性能83
　6.4　计算机仿真89
　6.5　简化的LMS算法96
　6.6　归一化LMS算法97
　6.7　仿射投影LMS算法99
　6.8　可变步长LMS算法102
　6.9　复值信号的LMS算法103
　6.10　再论波束成形105
　6.11　线性约束的LMS算法107
　习题109
　附录6A　式（6.39）的推导116
第7章　变换域自适应滤波器117
　7.1　变换域自适应滤波器概述117
　7.2　正交变换的频带分割特性118
　7.3　正交变换的正交化特性119
　7.4　变换域LMS算法120
　7.5　理想的LMS-Newton算法及其与TDLMS算法的关系122
　7.6　变换的选择122
　7.7　变换129
　7.8　滑动变换130
　7.9　总结与讨论137
　习题138
第8章　自适应滤波器的分块实现142
　8.1　分块LMS算法142
　8.2　数学背景144
　8.3　FBLMS算法147
　8.4　分割的FBLMS算法152
　8.5　计算机仿真159
　习题160
　附录8A　BLMS算法失调方程的推导163
　附录8B　FBLMS算法失调方程的推导164
第9章　子带自适应滤波器168
　9.1　DFT滤波器组168
　9.2　互补滤波器组171
　9.3　子带自适应滤波器结构173
　9.4　分析与综合滤波器的选取174
　9.5　计算复杂性175
　9.6　欠采样因子与混叠现象176
　9.7　低时延分析与综合滤波器组177
　9.8　子带自适应滤波器的设计方法180
　9.9　一个例子181
　9.10　与FBLMS算法的比较182
　习题183
第10章　IIR自适应滤波器185
　10.1　输出误差法186
　10.2　方程误差法189
　10.3　案例分析Ⅰ：IIR自适应谱线增强191
　10.4　案例分析Ⅱ：磁记录信道的均衡器设计197
　10.5　结论202
　习题203
第11章　格型滤波器205
　11.1　前向线性预测器205
　11.2　后向线性预测器206
　11.3　前向与后向预测器之间的关系207
　11.4　预测误差滤波器207
　11.5　预测误差的性质208
　11.6　格型结构的推导209
　11.7　格型作为一种正交化变换212
　11.8　格型联合过程估计器213
　11.9　系统函数214
　11.10　转换214
　11.11　全极点格型结构218
　11.12　极零点格型结构219
　11.13　自适应格型滤波器220
　11.14　随机过程的自回归模型223
　11.15　基于自回归模型的自适应算法224
　习题233
　附录11A　E［ua(n)xT(n)K(n)x(n)uTa(n)］的计算236
　附录11B　参数γ的计算237
第12章　最小二乘方法239
　12.1　针对线性组合器提出的最小二乘估计239
　12.2　正交性原理240
　12.3　投影算子242
　12.4　标准递推最小二乘算法242
　12.5　RLS算法的收敛行为246
　习题251
第13章　快速RLS算法254
　13.1　最小二乘前向预测254
　13.2　最小二乘后向预测255
　13.3　最小二乘网格256
　13.4　RLSL算法258
　13.5　FTRLS算法267
　习题271
第14章　跟踪273
　14.1　跟踪问题的提出273
　14.2　LMS算法的广义描述274
　14.3　广义LMS算法的MSE分析274
　14.4　最优步长参数276
　14.5　传统算法的比较278
　14.6　基于最优步长参数的比较281
　14.7　VSLMS：具有最优跟踪行为的算法282
　14.8　遗忘因子可变的RLS算法287
　14.9　总结288
　习题289
第15章　回音对消291
　15.1　问题描述291
　15.2　结构与自适应算法292
　15.3　双端会话检测303
　15.4　啸鸣抑制307
　15.5　立体语音回音对消309
　附录15A　多窗谱方法320
　附录15B　双通道Levinson-Durbin算法的推导323
第16章　有源噪声控制325
　16.1　宽带前馈单通道ANC326
　16.2　窄带前馈单通道ANC329
　16.3　反馈单通道ANC337
　16.4　多通道ANC系统339
　附录16A　式（16.46）的推导342
　附录16B　式（16.53）的推导342
第17章　数据传输系统的同步与均衡343
　17.1　连续时间信道模型343
　17.2　离散时间信道模型与均衡器结构346
　17.3　定时恢复349
　17.4　均衡器设计与性能分析357
　17.5　自适应算法365
　17.6　循环均衡365
　17.7　联合定时恢复、载波恢复与信道均衡372
　17.8