极化SAR影像噪声抑制理论与方法

目录
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.1.1 极化SAR系统的发展 1
1.1.2 极化SAR理论及应用 3
1.2 极化SAR影像滤波及分割研究进展 5
1.2.1 极化SAR影像滤波 6
1.2.2 极化SAR影像分割 8
1.3 本书研究内容及组织结构 10
1.3.1 研究内容 10
1.3.2 组织结构 13
第2章 极化SAR基本理论 14
2.1 电磁波的极化及其表征 14
2.1.1 极化椭圆 16
2.1.2 Joncs矢量 17
2.1.3 Stokes矢量 17
2.1.4 Poincare极化球 18
2.2 极化SAR数据的矩阵描述 19
2.2.1 Sinclair矩阵与敞射矢量 19
2.2.2 协方差矩阵与相干矩阵 21
2.2.3 Mueller矩阵与Kennaugh矩阵 22
2.3 极化合成 24
2.3.1 基本理论 24
2.3.2 典型日标的极化响应 25
第3章 极化SAR数据相干斑统计特性 29
3.1 单极化SAR影像的统计特性 30
3.1.1 低分辨率SAR影像 30
3.1.2 高分辨率SAR影像 31
3.2 全极化SAR影像的统计特性 32
3.2.1 高斯模型 32
3.2.2 非高斯模型 33
3.3 等效视数 34
3.3.1 单极化SAR的等效视数 35
3.3.2 全极化SAR的等效视数 35
第4章 极化SAR影像滤波 37
4.1 极化SAR影像滤波基础 37
1.1.1 滤波的基本原则 37
4.1.2 滤波的基本方法 38
4.2 典型的滤波算法 40
4.2.1 精制极化Lee滤波 40
4.2.2 基于散射模型的滤波 41
4.2.3 改进的Sigma滤波 42
4.2.4 Nonlocal滤波 44
4.3 自适应窗口滤波 45
4.3.1 极化同质度量度 46
4.3.2 形状自适应窗口 53
4.3.3 大小自适应窗口 54
4.3.4 新的滤波算法 55
4.4 Mcan Shift滤波 56
4.4.1 常规Mcan Shift算法介绍 57
4.4.2 自适应非对称可变带宽Mean Shift 61
4.4.3 极化SAR Mcan Shift滤波器 61
4.4.4 参数设置对滤波结果的影响分析 65
4.5 滤波效果评价 72
4.5.1 有参考图评价法 73
4.5.2 无参考冈评价法 75
4.6 滤波实验 77
4.6.1 实验数据介绍 77
4.6.2 实验结果及分析 79
4.6.3 实验结论 97
第5章 极化SAR影像分割 99
5.1 典型的分割算法 99
5.1.1 Ncut分割 99
5.1.2 二叉树分割 102
5.1.3 PolSLIC分割 104
5.2S RM分割 108
5.2.1 原始的SRM分割算法 108
5.2.2 扩展的SRM分割算法 112
5.3 Mean Shift分割 118
5.3.1 合并准则 119
5.3.2 合并顺序 120
5.3.3 后处理 121
5.3.4 GBMS超像素分割算法 121
5.3.5 分割算法稳定性与分割效果、分割效率之问的关系 122
5.4 基于超像素的二叉树分割 124
5.4.1 可选的超像素分割算法 126
5.4.2 S-BPT分割算法 126
5.5 分割效果评价 127
5.5.1 比值法 127
5.5.2 分割尺度 127
5.6 分割实验 128
5.6.1 实验数据介绍 128
5.6.2 实验结果及分析 130
5.6.3 实验结论 144
参考文献 145