面向驾驶模式和行驶状况的混联式HEV能量控制策略研究

第一章 绪论
1．1 课题研究意义
1．2 HEV能量控制策略研究的基本问题
1．2．1 HEV的结构形式
1．2．2 HEV能量控制策略研究的基本范畴
1．3 国内外相关内容的研究进展
1．3．1 混联式HEV研究
1．3．2 HEV驾驶意图辨识研究
1．3．3 HEV能量控制策略研究
1．3．4 国内外相关研究的不足
1．4 课题的主要研究内容及章 节安排
第二章 基于行驶状况识别的驾驶人意图辨识模型研究
2．1 引言
2．2 行驶状况粒子群智能算法识别机理研究
2．2．1 混联式HEV的结构参数
2．2．2 汽车行驶状况辨识模型
2．2．3 行驶状况粒子群优化算法求解原理
2．3 基于行驶状况识别的HEV驾驶人意图辨识模型研究
2．3．1 驾驶人驾驶意图调查及结果分析
2．3．2 驾驶人“加速踏板行程-目标车速”关系模型
2．3．3 驾驶人意图辨识模型
2．4 混联式HEV驾驶人意图辨识模型对HEV能耗的影响研究
2．4．1 原车驾驶人需求驱动力意图辨识结果分析
2．4．2 HEV驱动能耗分析原理
2．4．3 驾驶人意图辨识模型对HEV驱动能耗的影响研究
2．5 本章小结
第三章 基于行驶状况识别的混联式HEV建模研究
3．1 引言
3．2 混联式HEV能量控制策略整车模型的构建
3．2．1 整车模型框架的建立
3．2．2 整车模型的验证
3．3 基于行驶状况识别的驾驶人意图辨识模型
3．4 发动机模型研究
3．4．1 发动机平均值模型研究
3．4．2 混联式HEV发动机动态输出转矩测算原理
3．4．3 发动机平均值模型37个参数的辨识
3．4．4 基于平均值模型的发动机效率模型
3．5 基于控制策略优化的电动机和发电机效率模型
3．5．1 电动机效率查表模型
3．5．2 发电机效率查表模型
3．5．3 电动机和发电机效率神经网络模型
3．6 动力电池模型的研究与实验验证
3．6．1 动力电池模型的建立
3．6．2 动力电池模型的实车实验验证
3．7 本章小结
第四章 基于行驶状况识别的混联式HEV多模式能量控制策略研究
4．1 引言
4．2 能量控制策略优化研究的基本约定
4．2．1 混联式HEV控制策略工况的界定
4．2．2 混联式HEV动力部件工作正方向的指定
4．2．3 遗传粒子群优化算法的选定
4．3 基于行驶状况识别的混联式HEV多模式能量控制策略原理
4．3．1 停车充电工况多模式策略研究
4．3．2 起步工况多模式策略研究
4．3．3 起步后行驶工况多模式策略研究
4．3．4 制动工况能量控制策略
4．3．5 倒车工况多模式能量控制策略研究
4．4 实验车倒车混动模式能量控制策略研究
4．4．1 实验车倒车混动模式能量浪费实验验证
4．4．2 改进方案建议
4．5 本章小结
第五章 基于行驶状况识别的混联式HEV多模式能量控制策略仿真分析
5．1 引言
5．2 多模式能量控制策略仿真概述
5．3 停车充电工况多模式能量控制策略仿真结果分析
5．3．1 SDC高于0．4 的工况
5．3．2 SDC低于0．4 的工况
5．4 正向行驶工况多模式能量控制策略仿真结果分析
5．4．1 起步行驶工况结果
5．4．2 起步后行驶工况结果
5．5 制动工况能量控制策略仿真结果分析
5．6 倒车工况多模式能量控制策略仿真结果分析
5．6．1 纯电动能量流模式
5．6．2 混动能量流模式
5．7 NEDC工况多模式能量控制策略仿真结果分析
5．8 本章小结
第六章 基于行驶状况识别的混联式HEV多模式能量控制策略实验分析
6．1 引言
6．2 行驶状况粒子群智能算法识别实车实验
6．2．1 实验系统
6．2．2 实验原理
6．2．3 实验步骤
6．2．4 实验结果分析
6．3 混联式HEV多模式能量控制策略实车实验
6．3．1 实验系统
6．3．2 实验原理
6．3．3 实验步骤
6．3．4 停车充电工况实验结果
6．3．5 HEV正向行驶工况实验结果
6．3．6 HEV倒车行驶工况实验结果
6．4 本章小结
结论
参考文献