市场的双边结构仿真

目录
前言
上篇 平台交易结构的基本理论
第1章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.1.1 平台交易结果研究备受关注 3
1.1.2 交易结构与交易结果的关系研究得到重视 3
1.1.3 平台交易异化问题突出 4
1.1.4 交易结果调控仿真研究的必要性 5
1.2 问题提出 6
1.2.1 平台交易结构的关系问题 6
1.2.2 交叉网络外部性强度与平台交易结构的关系问题 6
1.2.3 交叉网络外部性强度对交易结果的调控问题 6
1.2.4 交易调控的效果判断问题 7
1.3 研究目的 7
1.4 研究意义 7
1.4.1 理论意义 7
1.4.2 实际应用价值 8
1.5 研究内容 8
1.5.1 平台交易结构的一般模型 8
1.5.2 平台交易结构的双边交叉交易模型 8
1.5.3 平台交易结构的双边交叉交易模型仿真 8
1.5.4 双边市场(平台)的调控仿真研究 9
1.5.5 平台交易结构的仿真实验设计 9
1.6 研究方法 9
1.6.1 规范研究法 10
1.6.2 模型建构法 10
1.6.3 仿真分析法 10
1.7 技术路线 10
第2章 相关文献综述 13
2.1 文献检索概述 13
2.1.1 文献检索范围 13
2.1.2 相关文献情况分析 13
2.1.3 学术趋势分析 15
2.2 交叉交易的相关研究 17
2.2.1 双边市场的相关研究 17
2.2.2 平台结构的相关研究 18
2.3 平台交易模型的相关研究 20
2.3.1 交易模型的相关研究 20
2.3.2 考虑参与者的交易模型相关研究 21
2.3.3 考虑成本的交易模型相关研究 22
2.3.4 考虑结构的交易模型相关研究 23
2.4 双边市场(平台)调控的相关研究 23
2.5 已有研究的贡献与不足 25
2.5.1 主要贡献 25
2.5.2 不足之处 26
2.5.3 研究启示 26
第3章 相关概念、基本理论与方法 27
3.1 相关概念阐释 27
3.1.1 双边市场的概念阐释 27
3.1.2 平台交易结构的概念阐释 28
3.1.3 交叉网络外部性强度的概念阐释 29
3.2 基本理论 29
3.2.1 平台交易结构理论 30
3.2.2 复杂网络的基本理论 31
3.2.3 复杂适应系统的基本理论 32
3.2.4 交易关系的博弈论基础 36
3.3 基本方法 37
3.3.1 基于ABS 的建模方法 37
3.3.2 仿真工具应用 39
中篇 平台交易结构的仿真实现
第4章 平台交易结构的一般模型 43
4.1 概述 43
4.1.1 基本变量 43
4.1.2 基本假设 43
4.2 一般模型的基本函数 44
4.2.1 消费函数 44
4.2.2 供给函数 45
4.2.3 交易成本 45
4.3 一般模型的建立与特征值模拟 46
4.3.1 变量设定 46
4.3.2 成交量与交易成本 47
4.3.3 成交量与销售者数量 48
4.3.4 交易成本、成交量与销售者数量 49
4.3.5 买方价格与成交量 50
4.3.6 替代品价格与成交量 53
4.3.7 买方价格、替代品价格与成交量 54
4.3.8 居民收入与成交量 55
4.3.9 居民收入、交易成本与成交量 57
4.3.10 居民收入、买方价格与成交量 57
4.4 数值模拟的结果分析 58
第5章 双边交叉交易模型 59
5.1 概述 59
5.1.1 双边交叉交易的概念模型 59
5.1.2 平台交易结构的模型变量描述 59
5.2 平台交易结构的机理分析 63
5.2.1 参与者主体关系的交易机理 63
5.2.2 系统结构关系的交易机理 64
5.2.3 基于主体博弈关系的交易机理 65
5.3 平台交易结构的Agent 交互 66
5.4 考虑交叉网络外部性强度的平台交易结构 68
第6章 双边交叉交易模型仿真 70
6.1 仿真概述 70
6.2 双边交叉外部性强度的仿真结果与分析 70
6.2.1 ac = 0.1，as = 0.1 70
6.2.2 ac = 0.1，as = 0.5 72
6.2.3 ac = 0.1，as = 0.9 73
6.2.4 ac = 0.5，as = 0.1 75
6.2.5 ac =0.5，as = 0.5 76
6.2.6 ac = 0.5，as = 0.9 78
6.2.7 ac = 0.9，as = 0.1 79
6.2.8 ac = 0.9，as = 0.5 81
6.2.9 ac = 0.9，as = 0.9 82
6.3 仿真结果的对比分析 84
6.3.1 ac = 0.1 的仿真结果对比分析 84
6.3.2 ac = 0.5 的仿真结果对比分析 85
6.3.3 ac = 0.9 的仿真结果对比分析 85
6.4 仿真结果总体分析 85
第7章 双边交叉交易模型的调控仿真 87
7.1 调控变量的选取 87
7.2 调控机理分析 87
7.3 单变量的调控仿真 88
7.3.1 选取变量x9 的调控仿真 88
7.3.2 选取变量y9 的调控仿真 90
7.3.3 选取变量y5 的调控仿真 91
7.4 选取双变量组合的调控仿真 92
7.4.1 选取变量(x9， y9)组合的调控仿真 92
7.4.2 选取变量(x9， y5)组合的调控仿真 93
7.4.3 选取变量(y9， y5)组合的调控仿真 95
7.5 选取多变量(x9， y9， y5)组合的调控仿真 96
7.6 调控仿真分析 97
7.6.1 单变量的调控仿真分析 97
7.6.2 双变量与多变量的调控仿真分析 98
7.7 仿真对比分析 98
下篇 平台交易结构的仿真实验设计
第8章 平台交易结构的仿真程序层次结构 103
8.1 仿真运行程序源文件的结构 103
8.2 仿真运行程序源文件的层次关系 103
8.3 仿真程序源文件的运行顺序 104
8.4 平台交易结构的主程序代码 105
8.4.1 主程序基本函数 105
8.4.2 定义主程序层次结构 106
8.5 平台交易结构的附属程序代码 106
8.5.1 附属程序基本函数 106
8.5.2 选择器的实例 107
8.5.3 交易例外条件 108
第9章 平台交易结构的ObserverSwarm 类 109
9.1 定义ObserverSwarm 函数 109
9.2 定义ObserverSwarm 公共信息 110
9.3 调用ModelSwarm 111
9.4 建立ObserverSwarm 输出信息 111
9.4.1 基本信息 112
9.4.2 双边参与者数量变化的输出 114
9.4.3 交易规模的输出 114
9.4.4 双边交叉效应的输出 115
9.4.5 双边满意度的输出 115
9.4.6 交易折扣的输出 116
9.4.7 平均交易折扣曲线 116
9.5 调控者的Java 类 118
9.6 仿真执行顺序 120
9.6.1 仿真时序激活 120
9.6.2 仿真终止 121
第10章 平台交易结构的ModelSwarm 类 123
10.1 定义ModelSwarm 函数 123
10.2 ModelSwarm 的主体、行为与执行 123
10.3 ModelSwarm 的公共信息 124
10.4 创建选择器 129
10.5 平台介入的双边交易信息 132
10.5.1 调整交易接入费用 132
10.5.2 平台的交易折扣 133
10.5.3 交易分成收益 134
10.5.4 平台达成的交易数量 134
10.5.5 平台的平均消费者满意度 135
10.5.6 平台的高成交折扣 136
10.5.7 平台的平均折扣 137
10.5.8 平台成交的平均价格 138
10.5.9 平台的无监管条件 140
第11章 平台Agent 的程序代码设计 143
11.1 平台Agent 的基本假设 143
11.2 平台Agent 的规则设计 144
11.3 平台Agent 的属性信息 145
11.4 平台Agent 的AgentMarketInformation.java 类 146
11.4.1 公共信息类 146
11.4.2 交易成本分布 147
11.4.3 交易成本调整a 148
11.4.4 交易者数量 149
11.4.5 交易成本调整b 150
11.4.6 交易减少 152
11.4.7 交易增加 154
11.4.8 交易折扣调整 155
11.5 平台交易决策 159
11.5.1 平台交易达成 164
11.5.2 平台交易达成数量 166
第12章 消费者Agent 的程序代码设计 168
12.1 消费者Agent 的属性信息 168
12.2 消费者Agent 的行为规则 168
12.3 消费者Agent 的Consumer.java 类 169
12.3.1 消费者Agent 的公共信息 171
12.3.2 构造消费者函数 171
12.3.3 消费者Agent 的交易成本 172
12.3.4 消费者Agent 的交易选择 173
12.3.5 消费者Agent 的交易转换 174
12.3.6 消费者Agent 的交易空间 174
第13章 销售者Agent 的程序代码设计 179
13.1 销售者Agent 的属性信息 179
13.2 销售者Agent 的行为规则 179
13.3 销售者Agent 的Seller.java 类 180
13.3.1 构造销售者Agent 函数 182
13.3.2 销售者Agent 的交易成本 183
13.3.3 销售者Agent 的交易空间 185
13.3.4 销售者Agent 的交易转换 186
第14章 结论 192
14.1 主要工作 192
14.2 工作展望 193
参考文献 194
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