预测与决策方法

第一章 预测概述
练习题
第二章 定性预测方法
第一节 概述
第二节 市场调查预测法
第三节 专家预测法
第四节 主观概率法
第五节 情景预测法
练习题
第三章 回归预测方法
第一节 相关关系的描述与度量
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归模型
第四节 非线性回归预测
练习题
第四章 时间序列分解与趋势外推预测方法
第一节 时间序列分解法
第二节 趋势型序列的预测方法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
练习题
第五章 时间序列平滑预测法
第一节 移动平均法
第二节 指数平滑法
第三节 温特线性与季节指数平滑法
练习题
第六章 灰色预测法
第一节 灰色预测概述
第二节 灰色预测GM（1，1）模型
第三节 灰色预测GM（1，1）修正模型
第四节 灰色预测GM（1，n）模型
第五节 灰色灾变预测模型
练习题
第七章 平稳时间序列预测
第一节 概述
第二节 ARMA模型的自相关分析
第三节 ARMA模型的建立
练习题
第八章 景气预测
第一节 景气循环概述
第二节 景气指标体系
第三节 扩散指数
第四节 合成指数
第五节 国民经济监测预警信号系统
练习题
第九章 多元统计分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第三节 聚类分析
练习题
第十章 神经网络
第一节 神经网络的概念及基本理论
第二节 BP神经网络结构
第三节 BP神经网络MATI，AB实现及应用
第四节 Hopfield神经网络结构
第五节 Hopfield神经网络案例分析及M．AT[．AB实现
练习题
第十一章 决策概论
第一节 决策的概念及发展历程
第二节 决策的要素及分类
第三节 决策的原则和步骤
第四节 信息在决策过程中的作用
练习题
第十二章 效用理论
第一节 效用理论概述
第二节 效用测定及效用曲线的绘制
第三节 效用曲线的分类及效用决策模式
第四节 效用决策模式
练习题
第十三章 不确定型决策
第一节 不确定型决策概述
第二节 最大最小值准则决策
第三节 最大最大值准则决策
第四节 赫威斯准则决策
第五节 最小最大后悔值准则决策
第六节 等概率准则决策
第七节 风险型决策
第八节 决策方案的敏感性分析
第九节 马尔科夫决策方法
练习题
第十四章 贝叶斯决策
第一节 贝叶斯决策概述
第二节 贝叶斯决策类型
第三节 贝叶斯决策的应用
练习题
参考文献