AI布局与物联网应用：中小型企业未来生存指南

第 一章：什么是工业4．0　1
1．工业4．0的定义 3
IoT连接的城镇工厂 3
共享订单，共同完成 7
德国的国家战略项目—工业4．0 9
连接技术的核心—CPS11
工业4．0的核心要素—智能化工厂 14
智能化工厂的必备要素 15
工业4．0的主角—智能化工厂的横向集成 21
“动态细胞式生产”促进实现大量客制化 23
何谓制造业服务化 26
工业互联网联盟 27
2．IoT将为产品的智能化提供保障 29
何谓IoT 29
IoT的整体结构 31
开放的重要性 34
3AI技术正在飞速发展 36
AI的定义十分模糊 36
通用型AI还是专用型AI 37
第三次AI热潮已经到来 39
AI基础技术由来已久 40
何谓机器学习 41
深度学习缘何而“深” 43
监督学习和非监督学习 45
第二章：在工业4．0时代改善QCD 49
1．在工业4．0时代提高生产效率的措施 51
准确了解生产效率并不容易 51
在实践过程中逐渐确定标准总工时 52
忘记录入数据的原因 53
利用传感器尚不能完全实现自动化 56
要想提高生产效率就必须实现可视化 59
通过流动数曲线来判断异常 62
2．工业4．0时代工厂提高产品质量的措施 65
利用CPK和-R控制图开展产品质量管理 65
从后处理到中间处理 68
3．工业4．0时代的交货期（日程）管理 71
制订计划需要直觉、经验和胆量 71
实现AI化之前可以采取的措施—PSDCSA 73
4．工业4．0时代的改善工作 76
提高生产效率和开展改善工作有助于削减成本 76
有价值作业和无价值作业 76
N改善和A改善 79
如何促进N改善 80
5．工业4．0时代提高QCD的典型案例 83
以低成本进行持续改善 83
利用智能手机和树莓派等设备实现可视化85
第三章：工业4．0时代的产品开发87
1．灵活运用从IoT获得的售后市场信息 89
售后市场 89
通过预见性维修建立新的商业模式 91
追溯可食用墨水打印机的使用历史 93
FMEA有助于提高设计和制造的质量 96
2．在新产品开发中灵活运用大数据和AI 98
应该怎样开发新产品 98
提出新产品创意最重要也最困难 102
创意的“制造方法” 106
利用大数据和AI获得最合理的方案 108
稳步提高产品质量和客户信任度就是最好的创新 109
专栏：工业4．0与机器人技术 111
第四章：在工业4．0时代引进新系统的方法 115
1．引进新系统的基本方法 117
引进新系统的步骤与机制 117
将模糊的主题系统化 131
2．成功引进新系统的关键 136
引进失败的根本原因 136
如何放眼未来 138
明确目的和目标 142
计算投资回报率 146
3．系统引进项目实例 155
将产品制造与自动化技术相结合，建立梦幻工厂 155
Y公司DSM-PL项目的构成156
技术服务系统 158
构建智能化工厂 162
第五章：中小型企业在工业4．0时代的理想状态 165
1．推进工业4．0的国家政策 167
汉诺威宣言 167
关于IoT和工业4．0合作的联合声明 169
《汉诺威宣言》中的新合作内容 171
日本振兴战略2016 173
2．申请补助金的技巧 176
什么是制造补助金 176
获得补助金的窍门 178
其他补助金 182
3．未来中小型企业的理想状态 184
CPS是关键词 184
中小型企业有可能掌握主动权 185
满足小众需求有助于在价格竞争中取胜 187
态度端正的企业必能幸存 188
后记　190