让法律人读懂人工智能

目录
第一章
智知：突破法律人的“认知障碍”
看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！
与法律人相关的人工智能是什么？
法律知识图谱的概念与建构
机器学习的“黑盒”是什么？
人工智能进击法律的三条路径
人工智能的双面历程
AlphaZero横空出世，距离横扫法律界还有多久
人工智能系统的法理学思考
AI时代数据之争，我们需要什么样的“数据权”？
数据法视角下“个人信息”的概念剖析
第二章
践行：AI与法律行业融合的实践展现
法律人？工程师？法律+人工智能靠谁连接？
法律智能产品经理之我见
大数据如何助力司法改革科学决策
大数据时代下，如何进行司法行政信息化建设
智慧法检：法律大数据为法检行业升级赋能
民商事案件智能辅助办案系统的研发路径
律师端决策辅助的应用
大数据下法律实证研究的可能创新与传统依赖
生活在算法之下：AI算法的歧视与反歧视
人工智能在公开的裁判文书中能够挖掘出什么？
数据时代的数据合规最佳实践
人工智能的“黑箱”真的“黑”吗？
延伸阅读：吉林电子法院迈向智慧法院的探索实践
延伸阅读：四川智慧法院建设实践
延伸阅读：深度解读《检察大数据行动指南（2017~2020年）》
第三章
趋势：未来“人工智能+法律”的发展方向
法律人为什么要拥抱人工智能？
与AI共处，法律人职业能力向何处迁徙？
在AI时代，法律人需要学编程吗？
人工智能，你可能还不“懂”法律人
数据竞争与司法裁判
用问答系统代替人工做法律咨询，距离我们还有多远？
机器人能代替法官吗？
人工智能的法官职业之路
人工智能全面进军法律界？先做好这三件事！
纽约律师眼中的人工智能：到底砸谁的饭碗？
智能时代的数字正义理论
打破人工智能算法黑箱
是技术驯化了我们，还是我们驯服了技术?
后记