人工智能不会做什么：100亿人类与100亿机器人共存的未来

第一章 人工智能即将赶超人类——『减法』思考

AlphaGo 带来的震撼／ 003

对话戴密斯·哈萨比斯／ 005

现在，为什么要致力于开发工智能？／ 007

人工智能 vs 老鸟警察／ 011

我对人工智能感兴趣的原因／ 012

人工智能开始做“减法”思考／ 014

人类的优势在于“通用性”／ 015

思考的基础／ 018

将棋界已经预见人工智能时代的样貌／ 019

人工智能的思维方式是“黑箱”／ 020

三子关系问题／ 021

人工智能没有恐惧心／ 022

人工智能会使人懈于思考？／ 023

作为第二意见的人工智能／ 024

来自人工智能的新思考／ 026

人工智能无法创造出船梨精／ 027

报告 1? 深化深度学习

第二章 人类所具备的独一无二的特质——审美

机器人能在陌生人家里泡咖啡吗／ 043

棋手可以预估多少步？／ 044

大局观的奥秘／ 045

从计算能力到经验值／ 047

将棋适合做减法／ 049

图形识别能力是关键／ 050

100 万局，3000 万步／ 052

开源推动进化／ 054

如何获得审美／ 055

与将棋软件对局的策略／ 058

水平线效应与每况愈下／ 060

每天练习解残局／ 062

现代将棋的学习法／ 064

故事与数据库／ 066

审美并非一成不变／ 068

关于“你能否战胜人工智能”的问题／ 069

报告 2? 记忆与人工智能

第三章 接近人类的人工智能——感情、伦理、创造性

人工智能会不会招待客人／ 079

孙正义的愿景／ 081

感情地图的构成／ 084

专业知识是否可以被运用于开发／ 086

Pepper 的学校／ 088

叠手帕很难／ 089

机器人学习伦理／ 091

全世界共通的伦理／ 092

使人工智能具备法律人格／ 096

机器人的体贴／ 097

机器人有必要拥有人权吗？／ 098

人工智能画的羽生善治像／ 099

知道“这是人工智能的作品”时的反应／ 102

美也会由于人工智能产生变化／ 104

人工智能没有时间概念／ 106

报告 3? 如何教育机器人

第四章 制造万能人工智能的可行性——通用性与语言

人工智能分为三种／ 119

框架问题／ 121

不可思议的方法

——马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）／ 122

图灵测试与中文房间／ 125

人工智能可以理解语言吗？／ 127

人类也被关进了中文房间／ 129

学习与推论／ 130

实现通用型人工智能的路径／ 131

日本与欧美的研究环境差异／ 133

从将棋软件看到的造物热情／ 135

报告 4? 实现通用型人工智能之路

第五章 怎样与人工智能相处

2007 年的发言／ 147

100 亿人类与 100 亿机器人共存的社会／ 148

不要过于相信人工智能／ 149

人工智能是威胁吗？／ 152

每个人都要直面人工智能／ 155

人工智能与教育／ 156

学习的高速公路／ 157

多样性产生进化／ 159

我是如何对待信息的／ 160

如何充分发挥经验的价值／ 162

与不在一个层次上的智能共同生存／ 163

深入理解将棋软件／ 165

回归原始的娱乐／ 166

再定义智慧／ 167

报告 5? 人工智能的社会应用

尾 声／ 177