人—机交互仿真的生产单元换线决策专家系统设计与应用

1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 生产换线相关研究
1．2．2 基于神经网络的专家系统的相关研究
1．2．3 交互仿真的相关研究
1．2．4 国内外相关研究总结
1．3 本书的研究目的、研究内容和技术路线
1．3．1 本书研究目的
1．3．2 本书研究内容
1．3．3 本书研究技术路线
1．4 本书的创新点
1．5 本章小结
2 生产单元换线决策专家系统的总体技术方案
2．1 生产单元换线决策专家系统的实现原理
2．1．1 专家系统结构
2．1．2 神经网络专家系统结构
2．1．3 生产单元换线决策专家系统的实现原理
2．2 生产单元换线决策专家系统实现的技术路线
2．3 生产单元换线决策专家系统的应用形式
2．3．1 生产单元换线专家系统的工作过程
2．3．2 生产单元换线决策专家系统的封装形式
2．3．3 生产单元换线决策专家系统的应用模式
2．4 本章小结
3 基于交互仿真的生产单元专家知识获取
3．1 生产单元的定义和特点
3．2 专家系统知识获取概述
3．3 制造过程仿真软件简介
3．4 构建制造系统仿真模型
3．5 交互仿真模型的构建
3．6 交互仿真的实现
3．6．1 交互仿真实现技术内容
3．6．2 交互仿真实现算法
3．7 本章小结
4 生产单元换线决策专家系统推理机设计
4．1 混合神经网络
4．1．1 小波神经网络
4．1．2 模糊神经网络
4．1．3 遗传神经网络
4．2 推理机的构建
4．2．1 推理控制策略
4．2．2 推理策略选择方法
4．2．3 神经网络权值学习的遗传算法
4．2．4 主成分分析
4．2．5 基于主成分分析和遗传神经网络的推理机构建
4．3 本章小结
5 解释机制的实现
5．1 解释机制设计原理和规则抽取的评价标准
5．2 ROC曲线技术
5．3 Trepan算法
5．4 随机森林
5．5 CART算法
5．6 生产换线决策专家系统解释机制算法
5．7 预置文本技术
5．8 生产换线决策专家系统的程序实现
5．8．1 ADO技术
5．8．2 生产换线决策专家系统的程序
5．9 本章小结
6 应用研究：某摩托车企业生产单元换线决策专家系统
6．1 基于Web服务的网络化应用模式
6．2 某摩托车企业发动机生产单元换线决策专家系统构建
6．2．1 数据处理方法
6．2．2 基于RFID技术的发动机生产现场
数据采集和处理
6．2．3 某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统
交互仿真知识获取
6．2．4 某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统
推理机的构建
6．2．5 某摩托车发动机生产单元换线决策专家系统
解释机制的构建
6．2．6 生产换线决策专家系统程序的实现
6．3 本章小结
7 结论与展望
参考文献