直觉模糊Petri网理论及应用

第一章 基础知识
1.1 模糊集
1.2 直觉模糊集
1.2.1 直觉模糊集的基本概念
1.2.2 直觉模糊集的基本运算
1.2.3 直觉模糊集的基本特点
1.3 Petri网的基础理论
1.3.1 Petri网的基本概念
1.3.2 Petri网的基本性质
1.4 模糊Petri网
参考文献
第二章 基于直觉模糊集的不确定时空关系
2.1 基于直觉模糊集的不确定时序逻辑
2.1.1 不确定时刻
2.1.2 不确定时段
2.1.3 不确定时序逻辑
2.1.4 算例分析
2.2 基于直觉模糊时序逻辑的时间推理方法
2.2.1 未知时刻的模糊预测模型
2.2.2 直觉模糊时间推理方法
2.2.3 知识模型一致性检验方法
2.2.4 实例分析
2.3 基于直觉模糊集的不确定空间关系描述方法
2.3.1 不确定空间实体的直觉模糊描述
2.3.2 模糊对象空间拓扑关系的描述
2.3.3 基于直觉模糊集的空间拓扑关系抽象化方法
2.3.4 实例分析
本章小结
参考文献
第三章 直觉模糊Petri网模型及其参数优化方法
3.1 IFPN模型及形式化推理方法
3.1.1 直觉模糊Petri网模型的定义
3.1.2 基于直觉模糊Petri网的知识表示方法
3.1.3 直觉模糊Petri网的形式化推理算法
3.1.4 算例分析
3.2 IFPN模型参数优化方法
3.2.1 模糊推理中连续函数的建立
3.2.2 IFPN中的BP误差反传算法
3.2.3 IFPN模型学习和训练算法
3.2.4 算例分析
3.2.5 讨论分析
本章小结
参考文献
第四章 基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理
4.1 引言
4.2 基于IFPN模型的知识表示
4.2.1 直觉模糊产生式规则
4.2.2 否命题的表示
4.2.3 IFPN的定义
4.2.4 基于IFPN的知识表示方法
4.3 基于IFPN的推理算法
4.3.1 IFPN的扩展
4.3.2 基于IFPN的推理算法
4.3.3 算法分析
4.4 实验及分析
本章小结
参考文献
第五章 基于加权直觉模糊Petri网的不确定性推理
5.1 引言
5.2 基于WIFPN的不确定性知识表示
5.2.1 加权直觉模糊产生式规则
5.2.2 WIFPN的定义
5.2.3 基于WIFPN的不确定性知识表示方法
5.3 基于WIFPN的不确定性推理方法
5.3.1 变迁触发条件和库所Token值的传递规则
5.3.2 基于WIFPN的不确定性推理算法
5.3.3 算法分析
5.4 实验及分析
5.4.1 实例验证
5.4.2 结果分析
5.4.3 与现有方法的比较分析
本章小结
参考文献
第六章 基于反向推理的IFPN推理模型简化方法
6.1 引言
6.2 基于反向推理的IFPN推理模型简化方法
6.2.1 相关定义
6.2.2 定义算子和向量
6.2.3 推理模型的简化方法
6.3 算法分析
6.3.1 算法关键步骤分析
6.3.2 算法复杂度分析
6.4 实验及分析
6.4.1 实例一
6.4.2 实例二
6.4.3 实例三
6.4.4 结果分析
本章小结
参考文献
第七章 基于直觉模糊Petri网的敌战术意图识别方法
7.1 意图识别问题描述
7.2 敌战术意图识别问题建模
7.2.1 意图识别数学模型
7.2.2 态势特征数据处理
7.2.3 推理规则的提取算法
7.3 基于IFPN的敌战术意图识别方法
7.3.1 模型构建
7.3.2 参数优化
7.3.3 意图推理
7.3.4 讨论分析
本章小结
参考文献
第八章 基于IFTPN的防空C4ISR指挥决策系统建模与分析
8.1 引言
8.2 直觉模糊时间Petri网模型及其推理方法
8.2.1 IFTPN模型的定义
8.2.2 IFTPN模型的线性逻辑描述及化简规则
8.2.3 基于IFTPN的线性推理方法
8.3 防空C4ISR指挥决策系统的建模与分析
8.3.1 防空C4ISR系统指挥决策过程的描述
8.3.2 防空C4ISR指挥决策系统的建模
8.3.3 基于IFTPN的防空c4ISR决策时延分析
本章小结
参考文献
第九章 基于IFPN的弹道目标识别方法
9.1 引言
9.2 弹道中段目标特性及特征提取
9.2.1 弹道中段目标的运动特性
9.2.2 弹道中段目标的雷达特性及特征提取
9.3 基于IFPN的单特征识别方法
9.3.1 识别原理
9.3.2 识别算法设计
9.3.3 实验及分析
9.4 基于IFPN的多特征融合识别方法
9.4.1 基于IFPN的多特征融合的弹道目标识别
9.4.2 连续识别融合
9.4.3 实验及分析
本章小结
参考文献