第1章 随机事件和概率
1．1 事件、样本空间、事件间的关系与运算
1．2 概率的概念和性质
1．3 古典概型、几何概型与伯努利概型
1．4 条件概率
1．5 独立性
1．6 全概率公式和贝叶斯公式
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
2．2 分布函数
2．3 几种重要的常见分布
2．4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布
3．2 二维均匀分布和二维正态分布
3．3 二维随机向量的条件分布
3．4 多维随机变量函数的分布
第4章 数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差和相关性
4．4 相关系数
4．5 条件期望
第5章 大数定理和中心极限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 依概率收敛
5．3 大数定律
5．4 中心极限定理
第6章 数理统计基本概念
6．1 总体与样本
6．2 统计量
6．3 抽样分布
6．4 其他综合题型
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评价（仅数一）
7．3 区间估计（仅数一）
第8章 假设检验（仅数一要求）
8．1 常见疑问
8．2 显著性检验（结合例题去理解）
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