遥感图像融合方法研究

　　《遥感图像融合方法研究》主要针对多光谱图像与全色图像融合过程中出现的空间结构损失与光谱信息失真等问题，提出了基于非负矩阵分解、稀疏表征以及核学习等遥感图像融合方法。主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的结构信息，有效地对遥感图像进行融合；将线性模型扩展到非线性模型，利用深层网络结构较好的特征学习能力，提出基于深度支撑值学习网络的遥感图像融合方法。《遥感图像融合方法研究》可为高等院校计算机科学、信息科学、人工智能等领域的研究人员提供参考，也可供相关专业本科生、研究生、教师及感兴趣的研究人员参考。

　　李红，博士，副教授。主要研究方向为智能感知计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算。主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目、陕西省教育厅专项科研计划项目等5项；参与国家自然科学基金面上项目、陕西省科技厅项目、陕西省教育厅专项科研计划项目等多项。在国内外期刊公开发表各类论文40余篇，其中被SCI收录6篇，被EI检索11篇。2018年荣获成阳市科学技术奖“二等奖”。