统计学原理及应用

目录


第一章导论1

第一节什么是统计学2

一、统计学的发展2

二、统计学的定义4

第二节统计学的研究对象和性质4

一、统计学的研究对象及其特点4

二、统计学的研究方法 6

三、统计学的性质7

第三节统计学的分类7

一、描述统计学和推断统计学7

二、理论统计学和应用统计学8

第四节统计学的基本概念9

一、总体、总体单位和样本9

二、标志和指标10

三、参数和统计量12

第二章统计数据的收集和整理19

第一节统计数据的来源和收集20

一、统计数据的来源20

二、统计数据的审核21

第二节统计数据的测量尺度23

一、定类尺度23

二、定序尺度23

三、定距尺度24

四、定比尺度24

第三节统计调查方案和组织形式25

一、统计调查方案25

二、统计调查组织形式27

第四节统计数据的整理和显示30

一、定类数据的整理和显示31

二、定序数据的整理和显示34

三、数值型数据的整理和显示34

四、统计表38

第三章单变量统计描述分析45

第一节集中趋势分析46

一、数值平均数46

二、中位数50

三、四分位数51

四、众数52

五、数值平均数、中位数和众数间的关系52

第二节离散趋势分析53

一、极差53

二、四分位差54

三、方差和标准差 54

四、离散系数和异众比率57

第三节偏态和峰态58

一、偏态58

二、峰态59


目录
第四节用Excel进行统计描述分析60

一、用Excel求算术平均数60

二、用Excel求中位数61

三、用Excel求标准差61

第四章统计指数66

第一节统计指数的概念、作用和分类66

一、统计指数的概念66

二、统计指数的作用67

三、统计指数的分类68

第二节综合指数69

一、综合指数的编制原理70

二、综合指数的主要形式73

三、数量指标指数的编制75

四、质量指标指数的编制76

第三节平均指标指数78

一、平均指标指数的编制原理78

二、平均指标对比指数80

第四节几种常用的统计指数84

一、居民消费价格指数84

二、农副产品收购价格指数86

三、股票价格指数88

四、房地产价格指数91

第五章参数估计99

第一节抽样推断概述100

一、抽样推断的概念100

二、抽样推断的特点100

三、抽样推断中常用的基本概念101

四、抽样的组织方式103

第二节抽样误差106

一、抽样误差的概念106

二、抽样平均误差106

三、影响抽样误差的因素109

四、抽样极限误差110

第三节参数估计111

一、参数估计的要求111

二、参数估计的方法112

第四节样本容量的确定115

一、确定样本容量的意义和原则115

二、影响样本容量的因素115

三、确定样本容量的计算方法115

第五节用Excel进行区间估计117

第六章假设检验125

第一节假设检验概述125

一、假设检验的概念125

二、假设检验的步骤126

三、假设检验的两类错误128

四、假设检验的p值130

五、双侧检验和单侧检验131

六、参数估计和假设检验的关系132

第二节一个正态总体参数的检验133

一、检验统计量的确定133

二、总体均值的检验134

三、总体比率的检验139

四、总体方差的检验140

第三节两个总体参数的检验142

一、检验统计量的确定142

二、两个总体均值之差的检验143

三、两个总体比率之差的检验151

四、两个总体方差比的检验(F 检验)152

第七章方差分析159

第一节方差分析概述160

一 、问题的引入160

二、方差分析的基本概念161

三、 方差分析的基本思想和原理161

第二节单因素方差分析163

一、离差平方和的分解163

二、单因素方差分析的步骤165

三、 方差分析表168

四、单因素方差分析中应注意的几个问题168

五、单因素方差分析的进一步分析169

六、用SPSS进行单因素方差分析170

第三节多因素方差分析175

一、无交互作用下的双因素方差分析176

二、有交互作用下的双因素方差分析180

三、用SPSS进行双因素方差分析185

第四节案例：央行利息变动对不同板块股票价格的影响191

一、引言191

二、利率对股票价格的影响191

三、方差分析概述192

四、央行加息行为对不同板块股票收益率影响的实证研究192

五、结论195

第八章相关分析和回归分析202

第一节简单线性相关分析204

一、相关分析概述204

二、相关关系的测量206

三、用SPSS进行相关分析210

第二节回归分析和一元线性回归分析212

一、回归分析概述212

二、选择和使用回归模型的原则和方法213

三、相关分析和回归分析的关系214

四、总体回归函数和样本回归函数215

五、一元线性回归分析217

六、利用回归方程进行估计和预测231

第三节多元线性回归分析233

一、多元线性回归模型和估计的回归方程234

二、多元线性回归模型回归系数和随机误差项方差的估计235

三、多元线性回归模型的拟合优度236

四、多元线性回归模型的统计检验238

第九章时间序列分析和预测250

第一节时间序列的编制251

一、时间序列的概念251

二、时间序列的分类252

第二节时间序列的水平分析指标253

一、发展水平和平均发展水平253

二、增长量和平均增长量257

第三节时间序列的速度分析指标258

一、发展速度和增长速度258

二、平均发展速度和平均增长速度260

三、发展速度分析应注意的问题261

第四节时间序列分析261

一、时间序列的因素分解261

二、时间序列的组合模型263

第五节长期趋势的测定和预测263

一、时距扩大法264

二、移动平均法264

三、趋势模型法266

四、用Excel进行长期趋势的测定和预测268

第六节季节变动的测定和预测272

一、同期平均法272

二、趋势剔除法273

第十章统计学原理及应用实验281

实验一用Excel进行数据整理和显示281

一、数据的筛选和排序282

二、利用直方图制作频数分布表287

三、数据透视表290

四、统计图291

实验二用Excel计算描述统计量296

实验三SPSS 数据文件的建立和编辑299

一、定义变量 300

二、数据的输入和保存 303

三、数据的编辑和转换 304

实验四用SPSS进行统计描述分析309

一、Descriptive 过程 309

二、Frequences 过程 310

三、频数分布表的制作 311

四、频数分布图的制作 313

实验五用SPSS进行假设检验分析319

一、单样本t检验 319

二、两独立样本t检验 321

三、两配对样本t检验 323

实验六用SPSS进行方差分析 326

一、单因素方差分析 326

二、双因素方差分析 330

实验七用SPSS进行相关分析 341

一、二元相关分析342

二、肯德尔和谐系数346

三、用SPSS进行偏相关分析 348

实验八用SPSS进行回归分析350

一、 用SPSS进行线性回归分析的步骤350

二、 用SPSS进行线性回归分析的实例361

参考文献367