数据科学实战指南

定　价：¥49.00

作　者：	TalkingData 著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787121359651	出版时间：	2019-03-01	包装：	平装
开本：	32开	页数：	212	字数：

内容简介

　　现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。

作者简介

　　TalkingData 成立于2011年，是国内*大的第三方数据智能平台。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

图书目录

第1 篇数据科学项目之战壕篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
第1 章数据科学项目的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．1 数据科学概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．2 数据科学项目概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
1．3 数据科学项目的生命周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 11
第2 章数据科学项目的前提：大数据安全与个人隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 24
2．1 大数据安全面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
2．2 数据安全法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 26
2．3 搭建大数据安全体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
第3 章数据治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．1 为什么需要进行数据治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．2 数据治理中的常见模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 49
3．3 数据治理的下游使用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 52
第2 篇数据科学项目之器械库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 67
第4 章数据科学项目团队．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．1 专业数据人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．2 其他团队人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 78
4．3 团队合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 79
第5 章数据科学项目中的数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．1 数据的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．2 数据在各个行业中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 89
第6 章数据科学项目的工具：数据科学平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．1 数据科学平台概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．2 为什么需要数据科学平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 105
6．3 数据科学平台中的基础概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 106
6．4 数据科学平台的核心特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 112
6．5 数据科学平台的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 119
6．6 数据科学平台使用指南．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 124
第3 篇数据科学项目之实战篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 131
第7 章数据科学项目管理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 132
7．1 诊断：数据科学项目的起步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 135
7．2 组织：数据科学项目的保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
7．3 行动：数据科学项目的核心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
7．4 评估：数据科学项目的升华．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 148
第8 章数据科学项目实战案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．1 数据科学助力企业线上数字化转型案例．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．2 AI 智能模型平台助力产销预测案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175