大数据可视分析方法与应用

第1篇大数据基本定义
第1章可视分析基础与框架/ 2
1.1可视化简介/ 2
1.2可视分析/ 3
1.2.1交互式可视分析框架描述/ 5
1.2.2可视分析的新方向/ 5
1.3实例1——VisComposer：可视化图表制作工具/ 6
1.3.1框架设计/ 7
1.3.2与嵌套增量模型的关系/ 10
1.3.3系统实现/ 10
1.4实例2——基于知识图谱的交互关系浏览与分析/ 15
1.4.1对象的可视化/ 16
1.4.2可视化/ 18
1.5实例3——EasySVM：基于可视分析方法的支持向量机的白盒分析方法/ 33
1.5.1简介/ 33
1.5.2方法概览/ 34
1.6基于迁移学习的数据分类可视分析方法/ 36
1.6.1概念定义/ 37
1.6.2方法概览/ 38
参考文献/ 39

第2篇大数据基本方法
第2章多媒体数据/ 46
2.1多媒体数据可视分析简介/ 46
2.2多媒体数据的可视探索/ 47
2.2.1文本数据可视化/ 47
2.2.2图像数据可视化/ 53
2.3多媒体数据分析实例/ 57
2.3.1项目背景和需求分析/ 57
2.3.2项目架构流程/ 58
2.3.3可视化布局算法/ 58
2.3.4可视化设计/ 62
2.3.5使用说明/ 64
参考文献/ 67

第3章网络数据/ 69
3.1网络数据简介/ 69
3.2网络拓扑结构的常用可视化方法/ 69
3.2.1节点链接法/ 70
3.2.2邻接矩阵法/ 70
3.2.3混合布局法/ 71
3.3网络动态变化的常用可视化方法/ 72
3.3.1动画法/ 72
3.3.2时间线法/ 73
3.4动态网络中关系动态变化的可视化/ 74
3.4.1关系动态变化可视化系统简介/ 75
3.4.2关系强度变化可视化系统设计/ 77
3.4.3实例与应用/ 85
3.5动态网络中异常检测可视化/ 88
3.5.1背景/ 88
3.5.2研究目标/ 89
3.5.3可视化系统设计/ 90
3.5.4算法选择和设计/ 90
3.5.5可视化设计/ 93
3.5.6案例研究/ 100
3.6动态网络中节点排名可视化/ 103
3.6.1设计目标/ 104
3.6.2系统设计/ 104
参考文献/ 110

第4章多层面数据/ 113
4.1维度相关性的可视探索/ 113
4.1.1方法描述/ 113
4.1.2案例分析/ 121
4.1.3小结/ 125
4.2基于多层面数据的关系可视推理/ 126
4.2.1简介/ 127
4.2.2数据/ 128
4.2.3任务描述/ 129
4.2.4方法描述/ 132
4.2.5案例分析/ 139
4.3数据分析：从探索层面到解释层面/ 143
4.3.1简介/ 143
4.3.2时序排名数据的可视表达/ 144
4.3.3排名项的语义探索/ 147
4.3.4案例分析/ 149
参考文献/ 152

第5章不确定性数据/ 155
5.1不确定性数据简介/ 155
5.1.1不确定性的定义与分类/ 155
5.1.2不确定性的来源/ 156
5.1.3不确定性可视化及挑战/ 157
5.1.4本章工作概要/ 157
5.2多变量集合数据的可视化方法与实例/ 158
5.2.1不确定性感知的多维投影方法/ 159
5.2.2集合不确定性的量化与可视化/ 164
5.2.3可视探索系统设计/ 166
5.2.4实例与应用/ 168
5.3空间线几何的差异可视化与分析/ 174
5.3.1方法描述/ 175
5.3.2可视探索界面设计/ 177
5.3.3结果与讨论/ 179
5.4多类散点图的可视简化与探索/ 183
5.4.1多类散点图的可视简化/ 184
5.4.2多类散点图的可视探索/ 190
5.4.3有效性评估/ 192
5.4.4小结/ 197
参考文献/ 198

第3篇大数据应用
第6章三维空间域数据/ 204
6.1三维空间域数据简介/ 204
6.2三维体可视化/ 205
6.3间接体绘制/ 206
6.4直接体绘制/ 208
6.4.1直接体绘制方法/ 208
6.4.2采样重建/ 211
6.4.3体数据分类/ 212
6.4.4光照计算/ 218
6.4.5光学积分/ 220
6.5三维空间域数据可视化方法实例/ 222
6.5.1基于感知的传输函数颜色优化设计/ 222
6.5.2多变量空间数据场的压缩域体绘制方法/ 234
6.5.3基于多类蓝噪声采样的多变量空间数据场可视化技术/ 248
参考文献/ 261

第7章社交媒体数据/ 265
7.1社交媒体数据可视分析简介/ 265
7.2获取社交媒体数据中的信息/ 266
7.2.1关键词模型法/ 267
7.2.2话题模型法/ 268
7.2.3综合模型法/ 271
7.3理解社交媒体用户的行为/ 272
7.3.1分析社交媒体用户的交往行为/ 273
7.3.2探索社交网络内容/ 276
7.3.3小结/ 280
7.4工具与开发/ 281
7.5本章小结/ 282
参考文献/ 283

第8章通用时空数据/ 287
8.1时空数据概述/ 287
8.2三维多变量空间数据场兴趣域可视化发掘/ 289
8.2.1分析任务/ 290
8.2.2数据处理/ 292
8.2.3可视化设计/ 294
8.2.4结果与讨论/ 298
8.3传感器时序数据关联可视分析/ 304
8.3.1TCP树/ 304
8.3.2可视化设计/ 309
8.3.3结果与讨论/ 312
参考文献/ 317

第9章城市数据/ 321
9.1背景介绍/ 321
9.1.1城市化与智慧城市/ 321
9.1.2城市数据/ 323
9.1.3城市数据可视化与可视分析/ 325
9.1.4准备数据/ 325
9.2基本的城市数据可视化方法/ 326
9.2.1时间属性的可视化/ 326
9.2.2空间属性的可视化/ 331
9.2.3时空属性的可视化/ 336
9.3城市数据可视分析的应用/ 337
参考文献/ 346

第10章网络日志数据/ 349
10.1用户交易时间序列数据的可视分析/ 349
10.1.1多用户交易探索（MUIE）方法概述/ 349
10.1.2多用户交易探索（MUIE）流程/ 352
10.1.3问题定义和数据/ 353
10.1.4概率决策树分类算法/ 354
10.1.5时序显著度图：探索大量的用户交易数据/ 356
10.1.6KnotLines可视化/ 358
10.1.7交易案例分析/ 365
10.2动态交易轨迹可视化/ 367
10.2.1本节可视化方法概述/ 367
10.2.2交易轨迹的核密度估计/ 367
10.2.3密度图的渲染及加速计算/ 369
10.2.4动态粒子可视化效果/ 371
10.2.5城市进出口交易信息可视化/ 372
10.3用户交易类别型数据的可视化/ 373
10.3.1本节可视分析方法概述/ 373
10.3.2任务定义/ 374
10.3.3离散随机变量的矩阵生成/ 375
10.3.4矩阵可视化方案/ 376
10.3.5交易可视化案例/ 377
10.3.6相似性的定义/ 379
10.3.7交式探索工具/ 379
10.3.8交互分析案例/ 381
参考文献/ 383

第11章云计算环境下的数据可视分析/ 384
11.1云计算平台可视化概述/ 384
11.1.1云计算简介/ 384
11.1.2云计算相关的可视化挑战/ 385
11.2云平台监控数据可视分析/ 386
11.2.1云平台监控数据简介/ 386
11.2.2系统设计与方法介绍/ 388
11.2.3案例分析/ 394
11.3多层级可视分析——计算集群监控/ 398
11.3.1简介/ 398
11.3.2集群监控信息可视化系统框架设计/ 399
11.3.3集群监控信息可视化系统/ 401
11.4基于云服务的移动端可视化/ 405
11.4.1简介/ 405
11.4.2数据识别/ 407
11.4.3数据编辑/ 408
11.4.4数据可视化设计/ 411
11.4.5案例分析/ 412
参考文献/ 415

第12章多人在线游戏日志数据/ 416
12.1背景介绍/ 416
12.1.1游戏类别/ 416
12.1.2游戏数据分析角色和任务的简介/ 416
12.1.3游戏数据指标的类别简介/ 417
12.1.4现有游戏数据分析的方法简介/ 417
12.1.5游戏数据可视化的意义/ 417
12.1.6游戏数据可视化的挑战/ 418
12.2基本的游戏数据可视化方法/ 419
12.2.1游戏中的柱形图/ 419
12.2.2游戏中空间数据的可视化/ 421
12.2.3游戏中时序数据的可视化/ 422
12.2.4游戏中网络数据的可视化/ 425
12.2.5游戏可视化综述/ 425
12.3游戏数据可视化的应用——海量玩家的消费行为与交流行为的可视分析/ 425
12.3.1海量玩家的消费行为与交流行为可视分析的引入/ 425
12.3.2海量玩家的消费行为与交流行为可视分析的一个具体工作/ 427
参考文献/ 436

索引/ 441