当计算机体系结构遇到深度学习：面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

　　本书是面向计算机体系结构研究人员和工程师的深度学习入门读本。旨在用深度学习的方法和工具来改进硬件设计和做好加速和优化，提高深度学习系统的性能和精度。

　　作者简介： 布兰登·里根（Brandon Reagen） 哈佛大学博士生。他于2012年获得马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机系统工程和应用数学专业的学士学位，并获得了哈佛大学计算机科学专业的硕士学位。他的研究涉及计算机体系结构、VLSI和机器学习领域。罗伯特·阿道夫（Robert Adolf） 哈佛大学计算机体系结构的博士生。他于2005年从美国西北大学获得计算机科学专业学士学位，此后他就职于国防部，从事超级计算机基准测试和性能分析工作4年。研究兴趣是高性能软件的建模、分析和优化技术，目前主要关注深度学习算法。保罗·沃特莫 （Paul Whatmough）领导马萨诸塞州波士顿ARM研究院的机器学习计算机体系结构研究。他还是哈佛大学工程与应用科学学院副教授。他在英国伦敦大学学院获得博士学位。研究兴趣包括算法、计算机体系结构和电路。古杨·魏（Gu-Yeon Wei） 哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）电子工程与计算机科学系Gordon McKay教授。他在斯坦福大学获得博士学位。研究兴趣涉及计算机系统的多个层次：混合信号集成电路、计算机体系结构和高效硬件设计工具等。大卫·布鲁克斯（David Brooks） 哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学系Haley Family教授。在加入哈佛大学之前，他是IBM T.J.Watson研究中心的研究人员。研究兴趣包括针对高性能和嵌入式系统的弹性和高能效的计算机硬件和软件设计。 译者介绍： 杨海龙 博士，北京航空航天大学计算机学院助理教授，中国计算机学会体系结构专委会委员。在ISCA、ASPLOS、TOCS、TPDS、ICS等国际*级/知名会议和期刊上发表学术论文20余篇。主要研究方向为深度学习系统优化、高性能计算性能分析工具、大数据系统性能分析与优化、云计算资源管理和任务调度、高吞吐计算、GPU并行编程与优化。在北京航空航天大学讲授留学生课程“Parallel Programming”和“Computer Architecture”。 王锐 博士，北京航空航天大学计算机学院特别研究员。中国计算机学会体系结构专委会委员。在IEEE TCAD、ACM TAAS、ACM/IEEE CGO、ACM ICS、USENIX ICAC等著名期刊和会议发表论文30余篇，其中ACM/IEEE CGO 2014的论文被提名*佳论文奖。主要研究工作集中在智能计算加速处理器体系结构与系统软件以及众核处理器编程方法。在北京航空航天大学讲授留学生课程“Computer Architecture”。