基于大数据的智慧电网技术

第1章 大数据概述
1．1 大数据源起
1．2 大数据的商业价值
1．3 大数据引发思维变革
1．4 大数据驱动管理变革
1．5 电网大数据的现状与未来
1．6 把握大数据时代
1．7 拥抱电力大数据
第2章 电网的大数据时代
2．1 新一轮的电网发展战略
2．1．1 对内优化管理模式
2．1．2 对外丰富增值业务
2．1．3 确保数据质量
2．1．4 挑战中见需求
2．1．5 策略中得启示
2．2 大数据时代的变革
2．2．1 大数据与电力大数据
2．2．2 电力大数据面临的挑战和应用前景
2．3 从大数据看电网改革
2．4 电网行业的变革点
第3章 电网大数据的基本概念
3．1 电网大数据定义
3．2 电网大数据特征
3．2．1 数据量大
3．2．2 类型多样
3．2．3 运算高效
3．3 电网大数据分类
3．3．1 大数据在大规划中的应用分析
3．3．2 大数据在大建设中的应用分析
3．3．3 大数据在大检修中的应用分析
3．3．4 大数据在大运行中的应用分析
3．3．5 大数据在大营销中的应用分析
3．3．6 大数据在运营监控中心中的应用分析
3．3．7 大数据在客服中心中的应用分析
3．4 电网大数据生命周期
3．4．1 大数据的组织
3．4．2 大数据的现状评估和差距分析
3．4．3 大数据的战略
3．4．4 大数据的定义
3．4．5 数据采集
3．4．6 数据处理和分析
3．4．7 数据呈现
3．4．8 审计、治理与控制
3．4．9 持续改进
3．5 电网的价值链
3．5．1 电力大数据的概念
3．5．2 电力大数据的前景
3．5．3 电力大数据技术
3．5．4 电力大数据的应用
第4章 智慧能源大数据全球政策动向
第5章 电网大数据资源
第6章 电网大数据应用技术
第7章 电网大数据感知技术
第8章 电网大数据信息通信技术
第9章 电网大数据分析与挖掘技术
第10章 电网大数据应用服务
第11章 电网行业大数据的机遇与挑战