电力大数据应用案例解析

前言
第 １ 章　 概述 １
　 　 １.１　 电力大数据 １
　 　 １.２　 电力大数据的价值发现 ３
　 　 １.３　 电力大数据处理与分析的挑战 ４
　 　 １.４　 电力大数据分析应用领域 １０
　 　 １.５　 大数据与云计算的关系 １３
　 　 １.６　 小结 １４
　 　 参考文献 １４
第 ２ 章　 电力数据交互技术与应用 １６
　 　 ２.１　 数据模型 １６
　 　 ２.２　 电力企业信息系统发展带来的问题 １７
　 　 ２.３　 国内外电力行业数据交互规范 １９
　 　 ２.４　 信息交互关键技术 ２４
　 　 ２.５　 一体化数据平台 ４５
　 　 ２.６　 小结 ４７
　 　 参考文献 ４８
第 ３ 章　 电力调控系统大数据应用 ５０
　 　 ３.１　 电力调控数据概述 ５０
　 　 ３.２　 电力调控数据应用面临的挑战及大数据发展需求 ５２
　 　 ３.３　 电力调控大数据技术体系 ５４
　 　 ３.４　 典型应用案例 ５７
　 　 ３.５　 小结 ７１
　 　 参考文献 ７２
第 ４ 章　 智能配用电大数据应用 ７４
　 　 ４.１　 概述 ７４
　 　 ４.２　 Ｈａｄｏｏｐ 以及并行计算框架 ７６
　 　 ４.３　 系统拓扑结构 ８１
　 　 ４.４　 数据采集与处理 ８４
　 　 ４.５　 系统功能设计 ９１
　 　 ４.６　 配用电大数据应用场景 ９７
　 　 ４.７　 小结 １１６
　 　 参考文献 １１６
第 ５ 章　 电力信息通信运维大数据应用 １１８
　 　 ５.１　 概述 １１８
　 　 ５.２　 电力信息通信运行数据采集 １１９
　 　 ５.３　 电力信息通信运行大数据分析 １２５
　 　 ５.４　 电力信息通信运行大数据应用场景与案例 １３１
　 　 ５.５　 小结 １５１
　 　 参考文献 １５１
第 ６ 章　 人机对话及电力智能客服系统 １５３
　 　 ６.１　 概述 １５３
　 　 ６.２　 人机口语对话系统 １５４
　 　 ６.３　 自然语言理解 １５７
　 　 ６.４　 对话管理 １５８
　 　 ６.５　 自然语言生成 １６２
　 　 ６.６　 电力智能客服应用场景 １６５
　 　 ６.７　 电力智能客服系统构建 １６９
　 　 ６.８　 小结 １７７
　 　 参考文献 １７７
第 ７ 章　 新能源大数据应用 １８０
　 　 ７.１　 概述 １８０
　 　 ７.２　 新能源基本知识 １８１
　 　 ７.３　 新能源大数据 １８３
　 　 ７.４　 新能源数据价值挖掘 １８５
　 　 ７.５　 应用案例解析 １８８
　 　 ７.６　 小结 １９６
　 　 参考文献 １９６