谁说菜鸟不会数据分析（入门篇第4版）

定　价：¥69.00

作　者：	张文霖，刘夏璐，狄松著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787121364457	出版时间：	2019-06-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	252	字数：

内容简介

　　这是一本有趣的数据分析书！　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。　《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

作者简介

　　张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，主要从事数据建模与分析等工作；获得SPSS高级认证，高级调查分析师等证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。

图书目录

第1章　数据分析那些事儿 /13
1.1　数据分析是“神马” /14
1.1.1　何谓数据分析 /15
1.1.2　数据分析的作用 /17
1.2　数据分析的流程 /18
1.2.1　明确分析目的和思路 /19
1.2.2　数据收集 /21
1.2.3　数据处理 /22
1.2.4　数据分析 /22
1.2.5　数据展现 /22
1.2.6　报告撰写 /23
1.3　数据分析的三大误区 /25
1.4　数据分析师的要求 /26
1.4.1　数据分析师的硬件要求 /26
1.4.2　数据分析师的软件要求 /28
1.5　几个常用指标和术语 /30
1.6　本章小结 /34

第2章　结构为王，确定分析思路 /35
2.1　数据分析方法论 /36
2.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /36
2.1.2　数据分析方法论的重要性 /37
2.2　常用的数据分析方法论 /38
2.2.1　PEST分析法 /38
2.2.2　5W2H分析法 /41
2.2.3　逻辑树分析法 /42
2.2.4　4P营销理论 /43
2.2.5　用户使用行为理论 /45
2.3　本章小结 /46

第3章　无米难为巧妇，数据准备 /47
3.1　理解数据 /48
3.1.1　字段与记录 /49
3.1.2　数据类型 /50
3.1.3　数据表要求 /50
3.2　数据来源 /52
3.2.1　导入数据 /52
3.2.2　问卷录入要求 /56
3.3　本章小结 /58

第4章　简单快捷，数据处理 /59
4.1　数据处理简介 /60
4.2　数据清洗 /61
4.2.1　重复数据处理 /61
4.2.2　缺失数据处理 /66
4.2.3　空格数据处理 /70
4.3　数据合并 /72
4.3.1　字段合并 /72
4.3.2　字段匹配 /74
4.4　数据抽取 /76
4.4.1　字段拆分 /76
4.4.2　随机抽样 /80
4.5　数据计算 /82
4.5.1　简单计算 /82
4.5.2　函数计算 /83
4.6　数据转换 /87
4.6.1　数据表行列互换 /87
4.6.2　二维表转一维表 /89
4.6.3　数据类型转换 /93
4.7　本章小结 /97

第5章　工欲善其事必先利其器，数据分析 /98
5.1　数据分析方法 /99
5.1.1　对比分析法 /100
5.1.2　分组分析法 /104
5.1.3　结构分析法 /105
5.1.4　分布分析法 /106
5.1.5　交叉分析法 /107
5.1.6　RFM分析法 /109
5.1.7　矩阵关联分析法 /111
5.1.8　综合评价分析法 /116
5.1.9　结构分解法 /119
5.1.10　因素分解法 /120
5.1.11　漏斗图分析法 /122
5.1.12　趋势分析法 /123
5.1.13　高级数据分析方法 /129
5.2　数据分析工具 /129
5.2.1　初识数据透视表 /130
5.2.2　数据透视表创建三步法 /131
5.2.3　数据透视表分析实践 /133
5.2.4　数据透视表小技巧 /137
5.2.5　多选题分析 /141
5.3　本章小结 /145

第6章　给数据量体裁衣，数据展现 /146
6.1　揭开图表的真面目 /147
6.1.1　图表的作用 /147
6.1.2　经济适用图表有哪些 /148
6.1.3　通过关系选择图表 /149
6.1.4　图表制作5步法 /154
6.2　表格也疯狂 /155
6.2.1　突出显示单元格 /156
6.2.2　项目选取 /157
6.2.3　数据条 /158
6.2.4　图标集 /160
6.2.5　迷你图 /161
6.3　给图表换装 /163
6.3.1　平均线图 /163
6.3.2　双坐标图 /166
6.3.3　竖形折线图 /169
6.3.4　帕累托图 /172
6.3.5　旋风图 /178
6.3.6　人口金字塔图 /183
6.3.7　漏斗图 /185
6.3.8　矩阵图 /190
6.3.9　改进难易矩阵（气泡图） /193
6.4　本章小结 /195

第7章　专业化生存，图表可以更美的 /196
7.1　别让图表犯错 /198
7.1.1　让图表“五脏俱全” /198
7.1.2　要注意的条条框框 /200
7.1.3　图表会说谎 /211
7.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215
7.2.1　美化三原则 /215
7.2.2　略施粉黛，美化技巧 /218
7.2.3　图表也好“色” /224
7.3　本章小结 /228

第8章　专业的报告，体现你的职场价值 /229
8.1　什么是数据分析报告 /230
8.1.1　数据分析报告是什么 /230
8.1.2　数据分析报告的原则 /230
8.1.3　数据分析报告的作用 /231
8.1.4　数据分析报告的种类 /233
8.2　报告的结构 /235
8.2.1　标题页 /236
8.2.2　目录 /238
8.2.3　前言 /238
8.2.4　正文 /240
8.2.5　结论与建议 /241
8.2.6　附录 /243
8.3　撰写报告时的注意事项 /243
8.4　报告范例 /244
8.5　本章小结 /251