第一部分 理论方法
第1章 贝叶斯方法简介
1．1 Meta分析实例：吸烟率
1．2 另一个Meta分析实例：吸烟率的随机效应模型
1．3 总结
第2章 率、比与病程的统计学模型
2．1 一个启发性例子：精神分裂症患病率
2．2 二项式模型
2．3 贝塔二项式模型
2．4 泊松模型
2．5 负二项模型
2．6 经转换的正态模型
2．7 下限数据模型
2．8 不确定性的量化
2．9 模型比较
2．10 总结及展望
第3章 年龄模式模型
3．1 样条模型的定义
3．2 选择节点
3．3 惩罚样条模型
3．4 样条模型的拓展
3．5 总结和展望
第4章 年龄模式的专家先验
4．1 水平先验
4．2 单调性先验
4．3 先验不仅仅用于样条
4．4 年龄模式的层次相似性先验
4．5 总结和展望
第5章 异质年龄组的统计学模型
5．1 重叠年龄组数据
5．2 中值模型
5．3 解集模型
5．4 年龄组宽度作为协变量的中值模型
5．5 年龄标化和年龄积分模型
5．6 模型比较
5．7 总结和展望
第6章 协变量建模
6．1 解释偏倚的交叉游走固定效应
6．2 改善样本外估计的预测固定效应
6．3 解释变异的固定效应
6．4 空间变异的随机效应
6．5 协变量与一致性
6．6 总结和展望
第7章 其他类型资料的患病率估计
7．1 一个启发性例子：人口动力学
7．2 人群疾病的系统动力学模型
7．3 地方性平衡点
7．4 正向模拟的例子
……
第二部分 实例应用
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