决策分析基础

译者序

前言

第1章　高质量决策入门1

1.1　引言1

1.2　规范性vs.描述性1

1.3　决策声明4

1.4　想法vs.行动6

1.5　什么是决策7

1.6　决策vs.结果9

1.7　行动明确12

1.8　什么是一个好决策13

1.9　总结17

习题17

第2章　决策体验19

2.1　引言19

2.2　一个决策分析：图钉和奖章案例19

2.3　从图钉和奖章案例中学到的教训27

2.4　总结31

附录2-1　图钉演示的结果31

习题31

第3章　价值阐明36

3.1　引言36

3.2　使用价值和交换价值36

3.3　围绕一个所有权周期的价值39

3.4　总结44

习题45

第4章　精确的决策语言48

4.1　引言48

4.2　乐高型精确度48

4.3　精确的决策语言49

4.4　专家与属性50

4.5　精通52

4.6　构建你自己的属性52

4.7　补充说明53

4.8　总结53

习题53

第5章　可能性54

5.1　概述54

5.2　构建属性54

5.3　可能性树图57

5.4　测度62

5.5　总结64

习题65

第6章　处理不确定性67

6.1　引言67

6.2　用概率刻画信念强度67

6.3　概率树71

6.4　属性的几个状态78

6.5　属性的多个状态79

6.6　使用多种属性的概率树81

6.7　增加概率树的测度87

6.8　多个测度95

6.9　总结96

附录6-1　属性的链式法则：计算基本概率96

附录6-2　“一锤定音”评论97

习题100

第7章　相关性104

7.1　引言104

7.2　简单属性的相关性104

7.3　相关性是相互的吗105

7.4　关联图107

7.5　替代性的评估顺序110

7.6　取决于知识的相关性113

7.7　独特性vs.关联逻辑116

7.8　第三种因素118

7.9　多状态相关性120

7.10　总结120

附录7-1　关联图和反转箭头的拓展素材121

习题123

第8章　行动性思维规则130

8.1　引言130

8.2　利用规则做决策130

8.3　决策情境132

8.4　行动性思维五规则133

8.5　总结138

习题139

第9章　聚会问题145

9.1　引言145

9.2　聚会问题145

9.3　简化规则：期望值149

9.4　理解聚会问题的价值153

9.5　总结157

附录9-1157

习题158

第10章　使用价值测度160

10.1　引言160

10.2　货币作为价值测度160

10.3　效用曲线163

10.4　估值洞察力166

10.5　Jane的聚会问题170

10.6　面对风险的态度173

10.7　Mary的聚会问题175

10.8　总结176

习题177

第11章　风险态度180

11.1　引言180

11.2　财富风险态度180

11.3　所有权周期中的买卖交易181

11.4　Δ性质183

11.5　风险发生比187

11.6　Δ性质的简化190

11.7　指数型效用曲线的其他形式192

11.8　风险容忍度的直接评估193

11.9　总结198

习题199

第12章　敏感性分析206

12.1　引言206

12.2　Kim对晴天概率的敏感性206

12.3　确定等价物的敏感性208

12.4　洞察力价值对晴天概率的敏感性209

12.5　Jane对晴天概率的敏感性209

12.6　Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较211

12.7　风险敏感性曲线212

12.8　总结214

习题214

第13章　基本信息收集221

13.1　引言221

13.2　信息价值221

13.3　Acme雨天探测器223

13.4　试验的总体观察227

13.5　不对称试验231

13.6　信息收集等价物234

13.7　总结236

习题236

第14章　决策图243

14.1　引言243

14.2　决策图中的节点243

14.3　决策图中的箭头244

14.4　洞察力价值246

14.5　不完全信息246

14.6　决策树顺序247

14.7　探测器使用决策247

14.8　总结250

习题250

第15章　编码一个测度的概率分布255

15.1　引言255

15.2　概率编码257

15.3　概率分布的分位数261

15.4　总结268

习题268

第16章　从现象到评估270

16.1　引言270

16.2　信息传输271

16.3　感知271

16.4　认知272

16.5　动机275

16.6　总结276

第17章　构建决策框架277

17.1　引言277

17.2　制定决策277

17.3　选择框架278

17.4　总结287

习题287

第18章　多源信息估值288

18.1　引言288

18.2　β雨天探测器288

18.3　明确两种属性的联合洞察力价值294

18.4　多种不确定性的信息价值296

18.5　多个Acme雨天探测器以接近洞察力301

18.6　估值个体非重要的多探测器308

18.7　总结310

习题311

第19章　期权312

19.1　引言312

19.2　合约期权和非合约期权312

19.3　期权价格、执行价格和期权价值313

19.4　简单期权分析314

19.5　识别期权失败的后果316

19.6　回顾Jane的聚会318

19.7　洞察力作为一种期权的价值320

19.8　序贯信息期权321

19.9　序贯探测器期权323

19.10　构建期权326

19.11　总结327

习题327

第20章　多指示值的探测器329

20.1　引言329

20.2　100个指示值的探测器329

20.3　连续型β探测器345

20.4　总结349

习题350

第21章　有影响力的决策351

21.1　引言351

21.2　Shirley的问题351

21.3　总结362

习题363

第22章　对数型效用曲线364

22.1　引言364

22.2　对数型效用曲线365

22.3　Δ人大额货币前景的交易368

22.4　对数型效用曲线的性质371

22.5　两笔互不相关交易的确定等价物376

22.6　圣彼得堡悖论378

22.7　总结381

附录22-1　对数函数及其性质382

附录22-2　风险规避函数382

附录22-3　一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑383