近年来我国多地城市雾霾天气频发，严重威胁人民身体健康，以PM2.5为代表的空气污染物被推向风口浪尖。汽车尾气已成为我国城市空气污染的主要来源，而城市空间形态与交通出行、尾气排放、人群暴露关联密切，何种城市空间形态能更好地降低空气污染暴露亟待研究。本书综合采用GIS空间分析、遥感反演、数理统计、空间回归、情景规划、城市模拟等方法，探讨城市空间形态对空气污染暴露的影响机理及规划调控策略，主要包括以下内容：（1）基于我国城市截面数据，采用线性回归模型研究城市蔓延对空气质量的影响；（2）采用空间统计模型，基于全国PM2.5遥感反演数据，从机动车使用、绿化调节、污染物扩散、热岛效应四方面讨论城市空间形态与PM2.5浓度的关联；（3）采用规划决策支持技术，构建土地利用—交通—尾气一体化模拟模型，通过自下而上的模拟方法评价不同城市发展情景下机动车尾气排放的情况，定量评价城市空间形态对机动车尾气排放的影响；（4）利用位LBS手机大数据及PM2.5遥感反演技术，对PM2.5污染暴露水平进行评估，采用GIS空间分析及统计方法，探讨城市空间结构、土地使用、空间形态、道路交通、绿地与开放空间等城市规划要素对PM2.5污染暴露的影响作用。本书能够丰富健康城市理论，为城市规划设计与管理提供决策支持。
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