强化学习与深度学习：通过C语言模拟

目 录
译者序
原书前言
第1章 强化学习和深度学习
1.1 机器学习和强化学习
1.1.1 人工智能
1.1.2 机器学习
1.1.3 强化学习
1.2 深度学习
1.2.1 神经网络
1.2.2 深度学习的出现
1.3 深度强化学习
1.3.1 深度强化学习概述
1.3.2 深度强化学习的实现
1.3.3 基本机器学习系统的搭建实例———例题程序的执行方法
第2章 强化学习的实例
2.1 强化学习和Q学习
2.1.1 强化学习的基本思想
2.1.2 Q学习的算法
2.2 Q学习实例
2.2.1 q21.c编程实例
2.2.2 目标探寻问题的学习程序
第3章 深度学习技术
3.1 实现深度学习的技术
3.1.1 神经细胞的活动和阶层型 神经网络
3.1.2 阶层型神经网络的学习
3.1.3 阶层型神经网络的编程实 例（1）:单个神经细胞的学习程序nn1.c
3.1.4 阶层型神经网络的编程实 例（2）:基于误差逆传播法的神经网络学习程序nn2.c
3.1.5 阶层型神经网络的编程实 例（3）:具有多个输出的神经网络学习程序nn3.c
3.2 基于卷积神经网络的学习
3.2.1 卷积神经网络的算法
3.2.2 卷积神经网络的编程实例
第4章 深度强化学习
4.1 基于强化学习和深度学习融合的深度强化学习 1
4.1.1 在Q学习中应用神经网络
4.1.2 Q学习与神经网络的融合
4.2 深度强化学习的编程实例
4.2.1 岔路选择问题的深度强化学 习程序q21dl.c
4.2.2 目标探寻问题的深度强化学 习程序q22dl.c
参考文献