人机共舞：大数据和人工智能在物流领域的应用

前言
第1章　绪论
　1.1　物流概念的产生与发展
　　1.1.1　传统物流
　　1.1.2　现代物流
　1.2　智慧物流
　　1.2.1　智慧物流的定位和特点
　　1.2.2　智慧物流的体系层次
　　1.2.3　推动智慧物流发展的动力因素分析
　　1.2.4　智慧物流的发展现状及存在的问题
第2章　物流效率的飞跃: 自动化技术的引入
　2.1　条形码技术
　2.2　射频识别技术
　2.3　自动扫描、称重与体积测量
　2.4　自动输送系统与自动分拣系统
　2.5　仓储管理系统
　　2.5.1　仓储管理系统简介
2.5.2　神州金库仓储管理系统
第3章　物流管理的突破:大数据时代的来临
　3.1　物流管理
　3.2　大数据与物流管理的新高度
　　3.2.1　大数据
　　3.2.2　大数据与物流管理的结合
　　3.2.3　基于大数据的物流管理平台KXDATA
　　3.2.4　系统应用实例
　　3.2.5　KXDATA大数据产品发展阶段
第4章　物流自动化的变革:人机共舞打造智慧物流
　4.1　人工智能:赋予机器“计划”与“决策”能力
　4.2　机器视觉:人工智能的双眼
　4.3　物联网:人工智能的助推器
　4.4　AGV的发展与应用
　　4.4.1　AGV概述
　　4.4.2　科捷的AGV研发
　　4.4.3　AGV多模式合并的研究与应用
　　4.4.4　AGV的多元化应用案例
　4.5　人机共舞: 仓储机器人的发展与智能实践
　　4.5.1　人机共舞1.0:“车到人”模式的发明与应用
　　4.5.2　人机共舞2.0:悬挂式机器人系统的研发与应用
　　4.5.3　人机共舞3.0:“货到人”高密度存储的设计与应用
第5章　物流智能化的未来
　5.1　智慧物流的演化
　　5.1.1　智慧物流产业规模不断扩大
　　5.1.2　智慧物流成为新风向
　　5.1.3　智慧物流的发展方向与目标
　5.2　仓储无人化
　　5.2.1　仓储无人化的重要性
　　5.2.2　仓储无人化实施的难点
　　5.2.3　仓储无人化技术的集成应用:自动化立体库
　5. 3　结语
参考文献