工艺规划与车间调度的智能算法

定　价：¥99.00

作　者：	高亮，李新宇，文龙著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	排序与调度丛书
标　签：	暂缺

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京东 (¥99.00)

ISBN：	9787302519645	出版时间：	2019-08-01	包装：	平装
开本：	16	页数：	298	字数：

内容简介

　　本书主要总结了作者及其团队在工艺规划与车间调度的智能算法上取得的一系列成果。主要讨论了遗传算法、遗传规划、蜜蜂繁殖优化算法、Memetic算法、和声搜索算法、布谷鸟算法、类电磁机制算法、人工蜂群算法、入侵杂草算法、粒子群优化算法、基因表达式编程算法、遗传变邻域搜索算法等智能算法在工艺规划、装配序列规划、车间调度、集成式工艺规划与车间调度等问题上的应用研究成果。

作者简介

　　高亮，男，2002年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师，数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。主要研究方向为智能优化算法及其在机械设计制造中的应用、大数据驱动的智能车间优化。发表SCI收录论文140余篇。2008年入选教育部新世纪优秀人才，2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第1层次人选。2011年获湖北省青年科技奖，2013年获中国机械工程学会青年科技成就奖，2014年获教育部自然科学一等奖。李新宇，男，2009年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院副教授、硕士生导师，数字制造装备与技术国家重点实验室成员。主要研究方向为智能优化方法及其应用、大数据与深度学习。发表SCI收录论文60余篇。2015年入选武汉市青年科技晨光计划。2012年获全国优秀博士学位论文提名奖，2014年获教育部自然科学一等奖。文龙，男，2014年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院博士后。主要研究方向为智能优化算法、深度学习。作为骨干参与多项g家级项目的研究工作。

图书目录

第1章绪论

1.1工艺规划与车间调度问题

1.1.1工艺规划

1.1.2装配序列规划

1.1.3车间调度

1.2优化算法

1.2.1精确方法

1.2.2近似方法

1.3本书主要内容

参考文献

第一部分工艺规划的智能算法

第2章遗传算法及其在柔性工艺规划中的应用

2.1遗传算法基本原理

2.1.1遗传算法

2.1.2遗传算法基本框架

2.2基于遗传算法的柔性工艺规划方法

2.2.1柔性工艺规划问题描述

2.2.2遗传算法求解柔性工艺规划问题

2.2.3实验结果与分析

2.3本章小结

参考文献

第3章遗传规划及其在柔性工艺规划中的应用

3.1遗传规划的基本原理

3.1.1遗传规划

3.1.2遗传规划符号及算子

3.1.3遗传规划基本框架

3.2基于遗传规划的柔性工艺规划方法

3.2.1基于遗传规划的柔性工艺规划算法

3.2.2实验结果与分析

3.3本章小结

参考文献

第4章蜜蜂交配优化算法及其在柔性工艺规划中的应用

4.1蜜蜂交配优化算法基本原理

4.2基于HBMO算法的柔性工艺规划方法

4.2.1柔性工艺规划问题

4.2.2编码和解码

4.2.3蜂群初始化

4.2.4幼蜂生成阶段

4.2.5工蜂培育幼蜂阶段

4.2.6HBMO算法求解柔性工艺规划问题的流程

4.2.7算例分析

4.3本章小结

参考文献

第5章Memetic算法及其在装配序列规划中的应用

5.1Memetic算法的基本原理

5.1.1Memetic算法的提出

5.1.2Memetic算法的基本概念

5.2基于Memetic算法的装配序列规划方法

5.2.1装配序列规划

5.2.2基于Memetic算法的装配序列规划算法设计

5.2.3实例计算与分析

5.3本章小结

参考文献

第6章和声搜索算法及其在装配序列规划中的应用

6.1和声搜索算法的基本原理

6.1.1和声搜索算法的提出

6.1.2和声搜索算法的应用

6.1.3和声搜索算法的改进

6.2基于和声搜索算法的线性加权装配序列规划方法

6.2.1和声的编码

6.2.2基于LPV规则的装配序列转化

6.2.3算法的改进

6.2.4算法的求解步骤

6.2.5实例验证和分析

6.3基于和声搜索算法的多目标装配序列规划方法

6.3.1IMOHS算法求解步骤

6.3.2实例验证和分析

6.4本章小结

参考文献

第二部分车间调度的智能算法

第7章布谷鸟算法及其在流水车间调度中的应用

7.1布谷鸟算法的基本原理

7.1.1布谷鸟算法

7.1.2Lévy飞行

7.1.3布谷鸟算法的基本理论框架

7.2改进的布谷鸟算法

7.2.1教学优化算法

7.2.2基于教学优化机制的改进布谷鸟算法

7.3基于TLCS的流水车间调度方法

7.3.1置换流水车间调度问题

7.3.2随机键的引入

7.3.3求解PFSP的TLCS算法流程

7.3.4算例分析

7.4本章小结

参考文献

第8章类电磁机制算法及其在流水车间调度中的应用

8.1类电磁机制算法的基本原理

8.1.1类电磁机制算法

8.1.2类电磁机制算法的步骤

8.2基于离散EM算法的分布式置换流水车间调度方法

8.2.1分布式置换流水车间调度问题

8.2.2基于pathrelinking的离散EM算法

8.2.3实例验证

8.3本章小结

参考文献

第9章人工蜂群算法及其在批量流流水车间调度中的应用

9.1人工蜂群算法的基本原理

9.1.1人工蜂群算法的基本理论

9.1.2离散人工蜂群算法

9.1.3DABC算法流程

9.2基于ABC的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法

9.2.1基于ABC的批次内零空闲等量分批批量流流水
车间调度方法

9.2.2基于ABC的机器零空闲等量分批批量流流水车间
调度方法

9.3基于ABC的零等待等量分批批量流流水车间调度方法

9.3.1零等待ELFSP问题描述与数学模型

9.3.2离散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/
nowait

9.3.3试验设计与分析

9.4基于ABC的序列相关准备时间的等量分批批量流流水
车间调度方法

9.4.1序列相关准备时间的ELFSP描述与数学模型

9.4.2离散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST

9.5本章小结

参考文献

第10章入侵性杂草算法及其在批量流流水车间调度中的应用

10.1入侵性杂草算法的基本原理

10.1.1入侵性杂草算法的基本理论

10.1.2离散入侵性杂草优化算法设计

10.2基于IWO的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法

10.2.1基于IWO的批次内零空闲等量分批批量流流水
车间调度方法

10.2.2基于IWO的机器零空闲等量分批批量流流水车间
调度方法

10.3基于IWO的零等待等量分批批量流流水车间调度方法

10.3.1DIWO的设计

10.3.2试验设计与分析

10.4基于IWO的序列相关准备时间的等量分批批量流流水
车间调度方法

10.4.1DIWO的设计

10.4.2试验设计与分析

10.5基于IWO的批量流流水车间集成调度方法

10.5.1问题描述

10.5.2数学模型

10.5.3改进DIWO求解批量流流水车间集成
调度问题

10.6本章小结

参考文献

第11章粒子群优化算法及其在柔性作业车间调度中的应用

11.1广义粒子群优化算法与元胞粒子群优化算法

11.1.1广义粒子群优化算法

11.1.2元胞粒子群优化算法

11.2基于CPSO的柔性作业车间调度方法

11.2.1粒子的编码

11.2.2粒子速度和位置的更新操作

11.2.3粒子的邻域结构与局部搜索

11.2.4CPSO算法求解FJSP的流程

11.2.5实验结果分析

11.3本章小结

参考文献

第12章基因表达式编程及其在车间动态调度中的应用

12.1基因表达式编程的基本原理

12.1.1基因表达式编程

12.1.2GEP与GA，GP的关系

12.1.3GEP的基本流程

12.1.4GEP环境

12.1.5染色体的结构

12.1.6遗传操作

12.2基于GEP的车间动态调度框架

12.2.1编码方式

12.2.2适应度函数

12.3基于GEP的柔性作业车间动态调度方法研究

12.3.1柔性作业车间动态调度问题描述

12.3.2编码与解码方式

12.3.3遗传操作

12.3.4实验结果与分析

12.3本章小结

参考文献

第三部分集成式工艺规划与车间调度的智能算法

第13章遗传变邻域搜索算法及其在IPPS中的应用

13.1变邻域搜索算法的基本原理

13.2基于GAVNS的IPPS方法

13.2.1混合GAVNS算法流程设计

13.2.2混合GAVNS算法求解IPPS问题

13.2.3实验结果与分析

13.3本章小结

参考文献

索引

附录A英汉排序与调度词汇