基于特征的航空遥感图像配准及部件检测技术

定　价：¥98.00

作　者：	刘朝霞，邵峰，廖圣龙著
出版社：	科学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787030613424	出版时间：	2019-08-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	182	字数：

内容简介

　　《基于特征的航空遥感图像配准及部件检测技术》以作者近年来在遥感图像配准技术和部件检测方面的研究成果为主线，结合国内外相应的发展动态，较全面系统地介绍了遥感图像配准和部件检测技术的基本理论和近年来的新方法和新成果。书中围绕遥感图像配准过程和部件检测中遇到的几个重要问题，对基于点特征、基于区域特征和基于结构特征、基于视觉约束能量小化的图像配准方法及输电线故障检测、基于局部特征和空间分布特征、基于颜色聚类和纹理特征的绝缘子检测及绝缘子缺陷检测技术分别进行了详细的阐述。对每种方法采用的方法进行了重点分析，并介绍主要应用情况。该著作介绍的成果在国内遥感监测实践中得到了应用，为解决其他领域模式识别及故障检测所遇到的问题提供了依据。《基于特征的航空遥感图像配准及部件检测技术》内容新颖，实用性强，可作为遥感技术与应用、模式识别、图像处理等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生等的参考书。

作者简介

　　刘朝霞，博士，现任大连外国语大学软件学院副院长，科研创新团队带头人，长期从事图像处理及其应用研究，在图像的特征提取与图像匹配技术等方面具有较深造诣。先后主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，辽宁省科学技术基金项目（优秀人才培育）1项，辽宁省教育厅重点攻关项目1项，辽宁省高等学校优秀人才支持计划（第二层次）1项，大连外国语大学创新团队项目1项；参与国家发改委国家高技术产业发展项目计划和投资计划1项，科技部国家科技支撑重点项目1项，国家自然科学基金项目4项，教育部人文社会科学研究项目1项，省级项目8项，校级共享公开课2门。获得201 1年度“中国航海科技奖”二等奖；获得辽宁省自然科学学术成果奖3项。在《计算机科学》、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等国内外核心期刊及国际会议发表论文20余篇，撰写专著1部。于2014年入选辽宁省高等学校优秀人才支持计划——“百千万人才工程”千人层次。

图书目录

第1章绪论
1．1 遥感技术发展概况
1．1．1 遥感技术相关概念
1．1．2 航空遥感成像方式
1．2 航空遥感的特点
1．3 航空遥感图像处理技术研究现状
1．3．1 航空遥感图像配准技术研究现状
1．3．2 输电线图像中部件检测技术研究现状
第2章图像特征提取、特征描述及特征匹配
2．1 图像的点特征
2．1．1 Harris特征点
2．1．2 SIFT特征点
2．1．3 SURF特征点
2．2 图像的区域特征
2．2．1 Hessian仿射区域特征
2．2．2 最大稳定极值区域特征
2．3 特征描述
2．3．1 基于直方图分布的描述符
2．3．2 基于空间频率技术的描述符
2．3．3 基于统计的描述符
2．3．4 多尺度自动卷积区域描述符
2．3．5 几何均值距离
2．3．6 基于形状的描述符
2．3．7 基于空间关系的描述符
2．4 特征匹配
2．4．1 基于局部特征相似性的特征匹配
2．4．2 基于空间关系的特征匹配
2．4．3 局部特征和空间关系结合的特征匹配
第3章图像配准及部件检测技术
3．1 图像配准技术
3．1．1 图像配准原理
3．1．2 图像配准方法
3．2 部件检测技术
3．2．1 基于直线的部件检测
3．2．2 基于特征的部件检测
3．2．3 基于轮廓和结构特征的部件检测
3．2．4 图像分割技术
第4章航空遥感图像配准技术
4．1 基于点特征的航空遥感图像配准技术
4．1．1 特征点提取
4．1．2 特征点匹配
4．1．3 实验和结果分析
4．2 基于区域特征的航空遥感图像配准技术
4．2．1 基于三角形区域的图像配准算法
4．2．2 基于亮度仿射不变量IIMsA的图像配准算法
4．3 基于结构特征的航空遥感图像配准技术
4．3．1 基于结构特征的图像配准模型
4．3．2 基于K近邻图结构的航空遥感图像特征快速配准算法
4．3．3 基于受限空间顺序约束的特征配准算法
4．4 基于视觉约束能量最小化的特征点配准技术
4．4．1 匹配模型
4．4．2 匹配算法
4．4．3 实验与结果分析
4．5 遥感图像配准技术的应用
第5章航空遥感图像部件检测技术
5．1 输电线故障检测算法研究
5．1．1 输电线视频图像分析
5．1．2 输电线故障检测算法
5．1．3 实验与结果分析
5．2 基于局部特征和主动轮廓模型的绝缘子检测算法研究
5．2．1 局部特征提取和描述
5．2．2 基于局部特征和主动轮廓模型的绝缘子分割算法
5．2．3 实验与结果分析
5．3 基于局部特征和空间分布特征的绝缘子检测算法研究
5．3．1 特征库（空间关系特征）
5．3．2 绝缘子检测算法
5．3．3 实验与结果分析
5．4 基于颜色聚类和纹理特征的绝缘子检测算法研究
5．4．1 彩色绝缘子图像的纹理特征提取
5．4．2 绝缘子检测算法描述
5．4．3 实验与结果分析
5．5 绝缘子缺陷检测算法研究
5．5．1 绝缘子缺陷检测算法描述
5．5．2 实验与结果分析
参考文献